课程介绍: 本课程以计量经济学的前沿问题为导向，以大量的计量方法为案例帮助学员掌握如何编写自己的模型和程序。比如，门限回归（threshold regression）、混合频率回归（mixed frequency sampling data regression）、随机系数模型（random coefficient model）等。本课程的主要内容包括Stata编程、Mata运算、编写自己的模型和ado程序等主要内容。通过本课程的学习学员将系统地学习Stata编程和Mata运算，快速掌握编程方法及技巧，迅速提高数据处理的效率。   课程大纲:       章节名称   第一章Stata编程（一）   第一章Stata编程（二）   第一章Stata编程（三）   第一章Stata编程（四）   第一章Stata编程（五）   第一章Stata编程（六）   第一章Stata编程（七）   第一章Stata编程（八）   第一章Stata编程（九）   第一章Stata编程（十）   第一章Stata编程（十一）   第一章Stata编程（十二）   第一章Stata编程（十三）   第二章编写自己的模型和ado程序（一）   第二章编写自己的模型和ado程序（二）   第二章编写自己的模型和ado程序（三）   第二章编写自己的模型和ado程序（四）   第二章编写自己的模型和ado程序（五）   第二章编写自己的模型和ado程序（六）   第二章编写自己的模型和ado程序（七）   第三章Mata运算（一）   第三章Mata运算（二）   第三章Mata运算（三）