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         每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程简介

本课程主要内容是帮助学员基本掌握MATLAB在金融计算与金融数据处理方面解决问题的能力。

课程目标

通过强化学习,学员基本掌握MATLAB在金融计算与金融数据处理方面解决问题的能力。

课程目录

第一章 Matlab文本数据读写

  •  

第二章 读取网页数据

  •  

第三章 A股交易数据读取

  •  

第四章 Matlab and Excel Data Interconnection

  •  

第五章 Matlab常用处理金融数据步骤

  •  

第六章 单元型数据用法

  •  

第七章 SQL语言管理股票数据

  •  

第八章 Matlab与Excel数据连接实例

  •  

第九章 Matlab建立投资数据库案例

  •  

第十章 VBA常用属性

  •  

第十一章 按钮工具设定

  •  

第十二章 VBA窗体设计

  •  

第十三章 Excellink加载

  •  

第十四章 Matlab与VBA数据交互

  •  

第十五章 Matlab调用Excel AtiveX控件

  •  

第十六章 Matlab与Excel VBA数据互联

  •  

第十七章 MATLAB估计CAPM模型

  •  

第十八章 MATLAB估计SML模型

  •  

第十九章 最小方差原理与应用

  •  

第二十章 构造A股资产组合有效前沿

  •  

第二十一章 MATLAB计算Sharp比率、信息比率

  •  

第二十二章 MATLAB估计Beta系数

  •  

第二十三章 GARCH模型介绍

  •  

第二十四章 A股组合风险VaR计算

  •  

第二十五章 约束条件下最优组合

  •  

第二十六章 Black-Litterman模型介绍

  •  

第二十七章 股票投资策略编程

  •  

第二十八章 金融数据处理技巧

  •  

第二十九章 Wind资讯数量化平台学习与辅导

  •  

第三十章 MATLAB交易策略辅导

 
 
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