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         每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 
  • 适用对象:1. CTO/CIO;2. 企业架构师;3. 战略规划部门的高级管理人员;4. 需要深入了解企业架构的技术人员。
    学习收获:学习企业信息架构设计中的技术架构设计,掌握技术元素的切割,接口的设计与解耦,数据库结构设计,公共组件设计等技术设计方案。
    课程介绍:
    1 架构设计文档视图
     1.1 软件架构的定义
     1.2 架构师能力模型与能力培养
     1.3 基于SEI 9种架构评估的方法论
     1.4 源代码目录结构与设计文档的关系
     1.5 架构视图、架构文档与架构刘生
     1.6 动手实践:基于UML模型的文档视图
     1.7 动手实践:使用UML工具对现有系统进行反向工程
     2 架构决策与选型
     2.1 透视技术平台、框架与类库的内涵
     2.2 评估技术平台、框架与类库的方法
     2.3 产品与产品线架构决策的差异性
     2.4 以往架构决策经验的复用
     2.5 基于骨架代码的架构决策
     2.6 基于Delphi法的架构决策
     2.7 基于SEI的9种架构评估方法论
     2.8 案例研究:丰田的DFSS-Design For Six Sigma
     2.9 动手实践:移动应用的架构方案决策实践,评选最佳实践成果
     3 细化架构与切割
     3.1 技术切割范式:针对所有业务功能进行技术切割方法论
     3.2 技术元素的分层组织
     3.3 技术元素的分包组织
     3.4 技术元素的相似性与重叠性分析
     3.5 技术元素的变化性设计
     3.6 技术元素的性能、可靠、稳定与安全设计
     3.7 技术元素并行开发与开发管理组织
     3.8 技术元素难度复杂度与开发者能力关系
     3.9 动手实践:面向对象与面向方面的技术切割实践,评选最佳实践成果
     4 接口设计与解耦
     4.1 接口设计的基本原则
     4.2 接口的变化性与稳定性
     4.3 定义技术元素间相互调用的接口
     4.4 定义系统外部访问集成的接口
     4.5 定义框架管理的接口
     4.6 注入变化观察技术元素的波及面-耦合性分析
     4.7 技术元素职责单一性与松耦合
     4.8 案例分析:google的MapReduce的接口设计
     4.9 动手实践:类库接口设计实践,评选最佳实践成果
     5 数据库结构设计与大数据
     5.1 数据库设计的基本原则:适度使用范式原则
     5.2 实现数据库结构的弹性设计8种方案
     5.3 大数据设计:权衡SQL与NoSQL
     5.4 数据切割:分库、分区与分布
     5.5 数据存储文件系统的弹性设计:MySQL与淘宝TFS
     5.6 数据性能设计方案:对比MemCached、OceanBase与Spark
     5.7 数据中的知识与决策
     5.8 动手实践:分组实现数据库弹性设计,评选最佳实践成果
     6 公共组件设计
     6.1 公共组件结构切割
     6.2 公共组件接口设计
     6.3 公共组件的弹性设计
     6.4 公共组件与功能组件的动态耦合设计
     6.5 动手实践:Cache组件设计
     6.6 动手实践:现有系统反向工程的公共组件合理性分析
     7 框架平台设计
     7.1 UI框架设计
     7.2 功能逻辑组件集成管理框架设计
     7.3 数据访问框架设计
     7.4 数据存储框架设计
     7.5 案例分析:HaDoop框架剖析
     7.6 动手实践:现有系统反向工程的自定义框架的合理性分析
     8 部署运行维护设计
     8.1 规划系统开发的配置库结构
     8.2 规划系统的编译方案
     8.3 规划系统源代码的版本方案
     8.4 规划系统物理文件的安装方案
     8.5 规划系统中各个技术元素部署方案
     8.6 系统集成构建方案
     8.7 注入敏捷思想-持续集成构建
     8.8 案例分析:微软的每日构建
     8.9 标注软件结构中的“运维点”
     8.10 制定“运维点”的运行维护策略
     8.11 软件结构中内置免疫系统
     8.12 动手实践:产品源代码结构、编译计划、版本计划与部署方案,评选最佳实践成果
     9 基于TFS软件设计管理
     9.1 基于TFS的设计模型的版本管理
     9.2 基于TFS的设计模型的评审管理
     9.3 基于TFS的设计模型的变更管理
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
端海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
                Work Managers
                Deadlocks
                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
                Diagnostics
                Debug Flags
                Connectivity Problems
                Connection Leaks
                Database Availability
        Troubleshooting JMS
                Management
                MBean Hierarchy
                Message Logging
                Diagnostics
                Debug Flags
                Overload Protection
                Lost Messages
                Duplicate Messages
        Troubleshooting Security
                SSL Internals
                Keystore Management
                Debug Flags
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                Certificate Validation
                Embedded LDAP
                Security Audit
                Common LDAP Problems
        Troubleshooting Node Manager
                Internals
                Security
                Common Issues
        Troubleshooting Clusters
                Plug-in Configuration
                OHS Overview
                Plug-in Connectivity
                Plug-in Diagnostics
                Unicast Communication
                Replication Debug Flags
                Typical Replication Issues
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