 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 第1章Keras简介，Keras安装。
1-11.Keras介绍
1-22.Anaconda
1-33.Tensorflow
1-44.Keras的安装
第2章Keras实现线性回归，非线性回归，手写数字分类。
2-15.实现线性回归
2-26.实现非线性回归
2-37.MNIST数据集以及Softmax介绍
2-48.MNIST分类程序
第3章交叉熵，过拟合，dropout，正则化以及优化器介绍。
3-19.交叉熵的介绍和应用
3-210.过拟合,Dropout,正则化介绍
3-311.google神经网络小工具
3-412.Dropout应用
3-513.正则化应用
3-614.优化器介绍及应用
第4章卷积神经网络CNN的讲解及应用。
4-115.卷积神经网络介绍
4-216.CNN应用于手写数字识别
第5章递归神经网络LSTM的讲解及应用。
5-117.递归神经网络RNN
5-218.长短时记忆网络LSTM
5-319.RNN应用
5-420.模型的保存和载入
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