1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

• 1. MATLAB产品介绍
• 1.1 一个例子 C vs MATLAB
• 1.2 MATLAB产品总览
• 1.3 MATLAB应用领域
• 1.4 MATLAB能为您做些什么
• 1.5 MATLAB基础课程大纲
• 2. 使用MATLAB界面 Use MATLAB Interface
• 目标: 介绍MATLAB集成开发界面的主要特性和一些基本数据,文件,图形可视化操作
• 2.1 MATLAB界面介绍
• 2.2 从文件读入数据
• 2.3 保存和载入变量
• 2.4 为数据绘制图形
• 2.5 绘图工具
• 2.6 数据基础分析和拟合工具
• 2.7 为其他应用导出数据
• 3. MATLAB变量和表达式
• 目标: 键入MATLAB命令,强调如何创建和访问变量中的数据
• 3.1 输入命令
• 3.2 创建变量
• 3.3 获得帮助
• 3.4 访问和修改变量值
• 3.5 生成字符变量
• 4. MATLAB向量
• 目标: 对向量进行数学和统计计算并使其可视化.
• 4.1 向量计算
• 4.2 向量绘图
• 4.3 基本绘图选项
• 4.4 为向量做标注
• 5. MATLAB矩阵
• 目标: 使用矩阵作为数学对象或者向量的集合,理解如何在不同的应用中使用恰当的MATLAB语法
• 5.1矩阵尺寸和维度
• 5.2 矩阵计算
• 5.3 矩阵统计
• 5.4 为多个列的数据绘制图形
• 5.5 改变矩阵数据排列
• 5.6 多维矩阵
• 6. MATLAB脚本
• 目标: 将多个MATLAB命令创建成一个脚本以便反复使用.
• 6.1 一个建模的例子
• 6.2 追溯历史命令
• 6.3 创建脚本
• 6.4运行脚本
• 6.5注释和代码单元
• 6.6发布代码
• 7. 处理数据文件
• 目标: 从文件中导入数据.对于文件中不同数据格式应用细胞阵列等混合数据类型
• 7.1 导入数据
• 7.2 混合数据类型
• 7.3 细胞阵列
• 7.4 数字,字符串和细胞阵列转换
• 7.5 导出数据
• 8. 多向量绘图
• 目标: 为更为复杂的向量和公式绘图并利用MATLAB命令进行标注
• 8.1 图形结构
• 8.2 绘制子图形
• 8.3 为公式绘制图形
• 8.4 使用颜色
• 8.5 修改图形属性
• 9. MATLAB逻辑和流程控制
• 目标: 使用逻辑操作,变量和索引技巧来创建可适用于不同条件的代码.
• 9.1 逻辑操作和变量
• 9.2 按逻辑值索引
• 9.3 编程结构
• 9.4 流程控制
• 9.5 循环
• 10. MATLAB矩阵和图像可视化
• 目标: 可视化二维或三维图像和矩阵数据
• 10.1 分散数据插值
• 10.2 三维矩阵可视化
• 10.3 二维矩阵可视化
• 10.4 索引图像和色彩映射表
• 10.5 真彩色图像
• 11 MATLAB数据分析
• 目标: 在MATLAB中执行典型的数据分析任务,包括拟合理论模型.
• 11.1 处理丢失数据
• 11.2 求解相关性
• 11.3 平滑数据
• 11.4 频域分析和傅里叶变换
• 12 MATLAB函数
• 目标: 将脚本进一步编写成函数,加大执行任务的自动化程度
• 12.1 为何使用函数
• 12.2 创建函数
• 12.3 添加注释
• 12.4 调用函数和子函数
• 12.5 提高编程效率
• 12.6 MATLAB工作区
• 12.7 MATLAB路径和调用优先级
• 13 MATLAB数据类型
• 目标:进一步探讨MATLAB中的数据结构和数据类型转换
• 13.1 数据类型总览
• 13.2 整数
• 13.3 结构体
• 13.4 数据类型转换
• 14 MATLAB文件处理
• 目标: 如何导入,导出,和控制底层数据以及读写文本和二进制文件
• 14.1 打开关闭文件
• 14.2 读写文本文件
• 14.3 读写二进制文件
• 15 MATLAB基础教程总结
• 目标: 总结MATLAB基础课程,回顾MATLAB一些重要的基本操作
• 15.1课程总结
• 15.2 其他课程
• 请注意实际课程可能会与上述大纲有细微差别