 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章初见PyTorch
1-1lesson1 PyTorch简介
1-2lesson2 开发环境
第2章回归问题2
2-1lesson3-简单回归案例-1
2-2lesson3-简单回归案例-2
2-3lesson4-简单回归案例-PyTorch求解
2-4lesson5-手写数字问题引入-1
2-5lesson5-手写数字问题引入-2
2-6基本数据类型-1
2-7基本数据类型-2
2-8创建Tensor-1
2-9创建Tensor-2
2-10索引与切片-1
2-11索引与切片-2
2-12维度变换-1
2-13维度变换-2
2-14维度变换-3
2-15维度变换-4
第3章张量高阶操作
3-1Broadcasting-1
3-2Broadcasting-2
3-3Tensor合并与分割-1
3-4Tensor合并与分割-2
3-5Tensor运算
3-6Tensor统计-1
3-7Tensor统计-2
3-8Tensor高阶
第4章随机梯度下降
4-1什么是梯度-1
4-2什么是梯度-2
4-3常见梯度
4-4激活函数与Loss的梯度-1
4-5激活函数与Loss的梯度-2
4-6激活函数与Loss的梯度-3
第5章感知机梯度传播推导
5-1感知机的梯度推导-1
5-2感知机的梯度推导-2
5-3链式法则
5-4MLP反向传播推导
5-5优化小实例
第6章多层感知机与分类器
6-1Logistic Regression
6-2交叉熵
6-3LR多分类实战
6-4MLP网络层
6-5激活函数与GPU加速
6-6MNIST测试
6-7Visdom可视化
第7章过拟合
7-1过拟合与欠拟合
7-2Train-Val-Test-交叉验证-1
7-3Train-Val-Test-交叉验证-2
7-4Regularization
7-5动量与学习率
7-6Dropout, 批处理
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