 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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1课程概述
2第一个程序
3常量与变量 操作数与占位符-01
4常量与变量 操作数与占位符-02
5Feed与Feach
6梯度下降 - 反向传播
7梯度下降 - 神经网络
8使用梯度下降求解线性回归
9计算图与梯度流
10梯度下降求解逻辑回归
11基于逻辑回归预测二元分类-01
12基于逻辑回归预测二元分类-02
13人工神经网络-01
14人工神经网络-02
15激活与损失函数
16dropout与多层神经网络-01
17dropout与多层神经网络-02
18卷积神经网络 - 卷积概念
19卷积神经网络 - 各层详解
20卷积神经网络 - CNN代码实现
21卷积神经网络 - mnist手写数据集训练
22保存与使用网络模型-01
23保存与使用网络模型-02
24TensorBoard可视化学习-01
25TensorBoard可视化学习-02
26验证码识别 - 验证码读取与预处理
27验证码识别-CNN模型详解与代码实现运行训练
28验证码识别 - 使用数据及验证码数据生成与总结
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