 班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 增加互动环节，
保障培训效果，坚持小班授课，每个班级的人数限3到5人，超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
| 授课地点及时间 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平，将获得免费推荐工作的机会
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| 质量以及保障 |
☆
1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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第一部份 【1】 数据挖掘主要技术 广义线性回归原理与应用
1、数据挖掘主流算法
2、线性回归与逻辑回归原理与应用
3、典型数据预处理与维度约减
4、广义线性回归原理与应用
5、广告点击率预估数据挖掘案例
【2】 决策树与随机森林原理与应用
1、决策树原理与应用
2、ID3、C4.5与CART算法
3、随机森林算法
4、共享单车投放地点和数量预测案例
5、数据聚类算法 6、新闻聚类与热点主题发现案例
第二部份 【1】 图模型原理与应用
1、复杂网络原理与应用
2、经典图计算框架应用
3、PageRank算法及应用
4、基于图模型的文本摘要案例
【2】 基于图模型的推荐算法
1、协同过滤推荐算法与应用
2、商品推荐系统设计与实现
3、SVD与其他矩阵分解算法与应用
4、电影推荐经典案例
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