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Fintech: A Practical Introduction for Managers培训 |
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 班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 增加互动环节，
保障培训效果，坚持小班授课，每个班级的人数限3到5人，超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
| 授课地点及时间 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平，将获得免费推荐工作的机会
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| 质量以及保障 |
☆
1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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- Section 1: Introduction to Hadoop
hadoop history, concepts
eco system
distributions
high level architecture
hadoop myths
hadoop challenges
hardware / software
Labs : first look at Hadoop
Section 2: HDFS Overview
concepts (horizontal scaling, replication, data locality, rack awareness)
architecture (Namenode, Secondary namenode, Data node)
data integrity
future of HDFS : Namenode HA, Federation
labs : Interacting with HDFS
Section 3 : Map Reduce Overview
mapreduce concepts
daemons : jobtracker / tasktracker
phases : driver, mapper, shuffle/sort, reducer
Thinking in map reduce
Future of mapreduce (yarn)
labs : Running a Map Reduce program
Section 4 : Pig
pig vs java map reduce
pig latin language
user defined functions
understanding pig job flow
basic data analysis with Pig
complex data analysis with Pig
multi datasets with Pig
advanced concepts
lab : writing pig scripts to analyze / transform data
Section 5: Hive
hive concepts
architecture
SQL support in Hive
data types
table creation and queries
Hive data management
partitions & joins
text analytics
labs (multiple) : creating Hive tables and running queries, joins , using partitions, using text analytics functions
Section 6: BI Tools for Hadoop
BI tools and Hadoop
Overview of current BI tools landscape
Choosing the best tool for the job
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