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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):2020年3月16日
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

数据统计分析及报表课程 课程目标: 通过该课程的学习,学员应能够全面的掌握数据分析常用方法选择,包括:Excel常用功能、透视统计、报表制作、公式函数、数据统计分析等实用技术和高级运用,解决人事管理、薪酬计算、财务统计、销售和市场数据分析等工作中的实际问题和各类操作,节约工作时间,提升工作效率。 通过对目前常用分析思路的详细讲解,学员能在短时间内对分析路径有一定宏观感受,了工作中遇到的业务问题能快速转换成数据分析问题,并加以分析解决,反馈出实质性的建议。 第一部份 【1】 第一部分:数据统计
第二部分:数据分析 1.数据分析简介
1)数据分析工具优缺点比较
2)需求收集
3)数据处理
4)数据分析
5)数据展现
6)分析报告撰写
2.常规数据处理方法:
1)数据有效性
2)数据排序/筛选:自动与高级
3)分类汇总 4)常用函数:sumif/sumifs/find/left/right/mid/date/datedif
【2】 5)COUNTIF
6)VLOOKUP
7)文本提取分割
3.数据分析方法
1)常用数据分析方法讨论
2)excel加载项/分析库功能介绍
3)描述性统计分析: 排位、最大值、最小值 前X名,后X名,中位数 分类及汇总、百分比 ……
4)抽样分析/随机数
第二部份 【1】
第三部分:报表/报告
第四部分:数据库介绍
5)回归分析: 算法逻辑/操作演练
6)趋势预测: 移动平均/时间序列
4.图表(报表)
1)透视表功能介绍
2)实用案例
1:透视表套图——切片
3)实用案例
2:透视表套图——组合
4)实用案例
3:透视表套图——联动
5)常用图表讨论
6)使用主次坐标轴/坐标轴数字分等基础介绍
7)实用案例
1:组合饼图/组合图形
8)实用案例
2:进度甘特图
9)实用案例
3:动态控件
10)在线制作漂亮报表介绍
【2】 5.数据分析报告撰写
1)常用报告展示
2)分析报告类型:日常/专题/综合
3)分析报告思路及结构介绍
4)分析报告编写注意事项
5)WORD报告与PPT报告的区别
6.数据库简介
1)目前数据库使用情况讨论
2)数据查询
3)数据插入
4)数据删除
5)数据修改
6)案例展示

 
 
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