☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• 第 1 部分：Python 编程
  系统学习 Python 编程，并利用库和自动化脚本快速解决复杂问题。可试听！
• 实战项目 1：控制迷宫寻宝机器人
  实战项目 1：控制迷宫寻宝机器人
  使用刚学到的 Python 编程知识分析模拟迷宫环境的数据（如机器人的起点、障碍物、宝藏箱），控制机器人在模拟环境中随机行走，最终到达终点得到宝藏。你还将尝试使用搜索算法，输出机器人的行动策略，使之能够走到终点。
• 第 2 部分：NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
  学习使用 Python 中的关键工具来处理、可视化数据。在这个部分，你将学会熟练使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。
• 第 3 部分：数据分析入门
  在该章节中，你将通过两个数据分析实战案例，学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化。
• 实战项目 2：探索分析电影数据集
  实战项目 2：探索分析电影数据集
  你将自己设定想要探索分析的问题，使用 NumPy、Pandas 对一个电影数据集数据进行清洗、探索、分析，并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数，用十多种图像类别的可视化处理不同的数据类型，深刻掌握探索性数据分析的方法。
• 第 4 部分：统计学与机器学习入门
  学习线性回归、逻辑回归等算法，在真实场景中应用，搭建简单的监督机器学习模型。
• 实战项目 3：毕业项目
  实战项目 3：毕业项目
  我们将提供金融、电信等行业的真实数据，你可以选择一个感兴趣的方向，将你所学的数据分析与机器学习技能用于工业实战。可选的问题包括：1- 利用机器学习模型预测股票走势；2- 为某平台搭建金融风控模型；3- 为某集团打造用户分层模型。
• 第 5 部分：Python 中的线性代数
  学习人工智能领域必备的数学知识：向量、线性变换和矩阵。你还将更深入地学习神经网络背后的线性代数。
• 第 6 部分：微积分与神经网络
  了解微积分的基础，以了解如何训练神经网络：绘图，导数，链式法则等。通过神经网络示例了解这些数学技能如何可视化地实现。
• 第 7 部分：神经网络
  学习感知器中的算法原理，以及如何训练神经网络。
• 第 8 部分：使用 GitHub 进行版本控制
  学习使用 Git 和 GitHub 进行版本控制，并在 GitHub 上发布你的作品。
• 第 9 部分：Anaconda 与 Jupyter Notebook
  了解和安装 Anaconda 和 Jupyter Notebook，熟悉 Anaconda 和 Jupyter Notebook 的基础操作。
• 第 10 部分：Shell 工作坊
  学习如何使用 Git Bash 及其基础操作。