一．Caffe源码学习与介绍
       1、 Caffe的介绍、安装和配置、Caffe的优点与局限性
      2、 深入Caffe源码，Caffe目录结构，数据结构，Caffe模型(Blob,Layer,Net) 
       3、 Caffe的I/O模块，Caffe前/后向传播计算，优化求解过程，Layer的四种类型
二. Caffe使用与添加自定义Layer
       4、 使用Caffe已有的Layer层训练自己的数据集，编写Caffe实用工具
       5、 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中，参数优化策略与模型对比方法（一）
       6、使用自己训练的Caffe模型文件到代码中，参数优化策略与模型对比方法（二）
       7、 编写自己的自定义Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己动手写CNN框架
       8、 编写属于自己的CNN框架（初级）
       9、 编写属于自己的CNN框架（进阶）
     10、 自己的CNN框架Caffe做对比，优化策略
四. 案例应用
     11、 Caffe+OpenCV实现基于CPU下运行Caffe的优化
       12 、利用Caffe训练代码实现R-CNN
     13、 简介Caffe基于GPU的应用