 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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基于GPU的三维医学图像处理算法培训
培训内容：
1 GPU通用计算性能及其开发环境
1.1 可编程图形处理器的发展简介
1.2 GPU通用计算模型
1.3 GPU通用计算特点及发展趋势
1.4 可编程图形处理器的开发环境
2 基于三维纹理的精确体绘制积分
2.1 体绘制方法的主要步骤
2.2 精确分段体绘制积分方程
2.3三维纹理加速的体绘制
2.4 剖切绘制
2.5 实验结果
3 GPU加速基于互信息的三维医学图像刚性配准
3.1 医学图像配准算法概述
3.2基于最大互信息值的图像配准
3.3 基于GPU的快速配准算法
3.4 实验结果
4 GPU加速的圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建
4.1 圆弧轨迹Katsevich锥束重建
4.2 基于透视纹理映射的反投影计算
4.3 GPU加速锥束重建算法
5 三维医学图像处理中GPU程序优化方法
5.1 GPU存储器模型
5.2 GPU三维数据结构
5.3计算性能
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