本次matlab培训课程环境为Win7或win10操作系统，学员提前安装Matlab r2011b。

　　课程目标：

　　课程定位为实战操作型培训，基于代码和案例，边讲解边实践。通过本课程的学习，能够使学员基本掌握Matlab基本知识，具备使用Matlab软件解决数据统计分析问题的能力，具备应用Matlab已有算法解决统计模式识别问题的能力。

　　课程大纲：

　　模式识别简介

　　模式识别技术与应用案例

　　模式识别流程

　　Matlab简介

　　Matlab基本操作

　　Matlab工作界面、窗口介绍

　　Matlab帮助系统

　　变量与数据类型

　　常用函数，数组运算

　　绘图和可视化

　　图形对象与图形命令

　　二维图形绘制，三维图形绘制

　　Matlab程序设计

　　M文件——脚本文件和函数文件

　　Matlab程序流程控制与调试

　　PCA原理

　　PCA算法原理

　　PCA分析

　　Matlab PCA分析，并结合案例解析分析结果

　　聚类分析

　　层次聚类

　　K-Means聚类和K-Medoids聚类

　　高斯混合模型

　　聚类可视化和评估

　　Matlab聚类方法的应用、案例分析

　　回归分析

　　最小二乘回归

　　偏最小二乘回归

　　正交最小二乘回归

　　Matlab回归方法的应用、案例分析

　　神经网络(1)

　　BP神经网络

　　径向基函数神经网络

　　自组织映射神经网络

　　概率神经网络

　　神经网络(2)

　　神经网络拟合工具箱

　　神经网络聚类工具箱

　　神经网络模式识别工具箱