班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2018年3月18日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
课程大纲 |
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- 金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
- 大数据概念概述
- 从不同的来源获取数据
- 什么是数据驱动的预测模型?
- 统计和机器学习技术概述
- 案例分析:预测性维护和资源规划
- 使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
- 预测性分析工作流程
- 访问和探索数据
- 预处理数据
- 开发一个预测模型
- 培训、测试、验证数据集
- 应用不同的机器学习方法(时间序列回归、线性回归等)
- 将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
- Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
- 从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
- 将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
- 根据您的分析结果采取行动
- 后续步骤:使用指导性分析(Prescriptive Analytics)自动响应调查结果
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