 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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1. 学前环境搭建：数据挖掘基础环境安装与使用
a) 库的安装
b) Jupyter Notebook使用
2. Matplotlib
a) 快速上手Matplotlib
b) 折线图与基础绘图功能
c) 散点图
d) 柱状图
e) 直方图
f) 饼图
3. Numpy
a) Numpy的优势
b) 认识ndarray
c) 基本操作
d) ndarray运算
e) 数组间的运算
f) 合并、分割
g) IO操作与数据处理
4. Pandas基础处理
a) Pandas的介绍
b) 基本数据操作
c) DataFrame运算
a) Pandas画图
b) 文件读取与存储
1. Pandas高级处理
a) 缺失值处理
b) 数据离散化
c) 合并
d) 交叉表与透视表
e) 分组与聚合
第1节 - 环境搭建
第2节 - JupyterNotebook介绍
第3节 - 快速上手JupyterNotebook
第4节 - Matplotlib介绍
第5节 - 快速上手Matplotlib
第6节 - Matplotlib三层结构
第7节 - 完善折线图（画布层）
第8节 - 修改x、y轴刻度
第9节 - 中文问题解决
第10节 - 其他辅助显示层完善折线图
第11节 - 完善折线图（图像层）
第12节 - 创建多个绘图区
第13节 - 折线图应用场景
第14节 - 常见图表及散点图
第15节 - 柱状图
第16节 - 直方图
第17节 - 饼图
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