第一部份 Python是什么？为什么选择Python进行数据分析
Python的简介与环境部署；金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算；蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算

第二部份 如何灵活使用Python来分析数据？
Python的基本数据类型与结构介绍；Numpy数据结构的介绍与使用；Numpy中的金融函数

第三部份 如何使用Python展示金融数据？
Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等；三维曲面图

第四部份 如何使用Python处理时间序列？
Pandas库的基本数据结构介绍；时间序列的平滑方法；高频数据的处理

第五部份 我们需要补充点数学基础
回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现

第六部份 我们需要补充点统计学基础
统计描述与推断统计学在金融数据上的应用

第七部份 如何利用Python计算投资组合？
投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算

第八部份 主成分分析（PCA）可以对金融数据做什么？
主成分分析技术介绍；利用PCA方法构造股票指数

第九部份 贝叶斯回归在金融学中的作用
贝叶斯回归的介绍；黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析

第十部份 衍生品定价模型
资产定价基本定理；固定短期利率折现计算

第十一部份 金融模型的模拟计算
几何布朗模拟；跳跃扩散模拟；平方根扩散模拟

第十二部份 衍生品的价格是多少？
欧式期权与美式期权；期权的估值

第十三部份 加入衍生品的投资组合
投资组合中衍生品头寸的计算