 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
大纲 |
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01章OLS及其标准误。
着重介绍小样本与大样本OLS，以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误（bootstrap standard errors）。深切理解OLS的原理与适用条件，是一切计量原理的基础。
02章Stata快速入门。
03章二值选择模型。
04章工具变量法。
05章静态面板。
06章动态面板。
07章门限回归（ThresholdRegression）：
08章非参数与半参数估计（Nonparametric and Semiparametric Estimations）。
09章随机实验、自然实验与双重差分法（Difference-in-Differences）。
10章倾向得分匹配（PropensityScore Matching）。
11章控制变量的选择。
12章合成控制法（SyntheticControl Method）。
13章回归控制法（RegressionControl Method）。
14章断点回归（RegressionDiscontinuity Design）与拐点回归（Regression Kink Design）。
15章分位数回归。
16章分机器学习与大数据。
17章面板数据前沿：
18章空间计量经济学（Spatial Econometrics）。 |
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