 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
一、 应答简介
针对贵方培训需求之《大数据应用实践（管理类）》课程，特编制此课程方案。课程要点应答说明表：
表1.《大数据应用实践（管理类）》课程应答说明
课程要求与指标 是否满足与能够实质响应
应适用课程目标人群包括大数据开发人员、运维人员、项目管理人员 满足、能够
应满足指定课程目标 满足、能够
应覆盖指定课程内容 满足、能够
应在指定课时内完成授课内容 满足、能够
方案包括课程目标设计、课程实施大纲与框架、师资队伍配备内容。
二、 培训收益与课程目标设计
本课程通过培训使学习者达到如下目标:
1. 本课程让学员充分掌握国内外主流的大数据处理解决方案、以及大数据应用案例，以及通过大数据应用带来的数据价值增值。
2. 让学员掌握大数据思维及其在企业管理中的实践案例。
3. 让学员掌握企业管理中的数据化运营方法和基于数据挖掘分析的决策，并在企业中如何组织跨部门、跨专业、跨团队进行协调合作 “大数据战略”落实数据化运营。
4. 让学员掌握企业在大数据应用下的营销变革和商业分析。
5. 让学员掌握在互联网+时代下的大数据生态圈的建立与实现路径，深度剖析若干家国内外耳熟能详的企业如何利用大数据给自身发展带来好处，并逐步构建大数据生态圈将触角延伸到跨行业，并颠覆该行业的现状，以及未来大数据的发展趋势。
三、 课程实施大纲与内容框架
日程 培训模块 内容
1. 大数据应用背景、技术构成、以及大数据行业案例 1) 大数据技术概览
2) 大数据技术的发展历程和应用背景、大数据产业链概况，以及大数据技术在通信运营商、互联网金融业、网上银行、电子商务、零售业、制造业、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业中的应用实践；
3) 大数据的营销价值
2. 我国政府大数据发展计划与互联网+大数据行动计划政策解读 1) 解读我国政府促进大数据产业的政策
2) 我国2015年公布的“互联网+”行动计划和顶层设计，以及与大数据的政策解读
3. 大数据的商业智能 1) 挖掘大数据的商业价值
2) 大数据下的商业营销模式
3) 大数据下如何创造新业务和服务
4) 大数据下如何建立用户的忠诚度
5) 大数据下的商业智能的六大发展前景
6) 大数据构建商业智能基础的实现途径
4. 数据化运营的方法及其在企业中的规划与实施途径 1) 企业中实施数据化运营的主要内容
2) 为什么要在企业中实施数据化运营，及其必要性
3) 数据化运营在企业管理中的新现象与新发展
5. 打造政府开放数据平台的战略规划以及实施路径思考 1) 美国联邦政府的开放数据运动剖析，以及Data.gov平台的应用案例分析
2) 我国政府开放数据平台的战略规划
3) 政务数据开放的实施路径思考，用大数据技术手段打破长久的壁垒，促进民生
6. 基于大数据化的企业精细化管理的实现方式 1) 企业精细化运营管理的具体内容和行动步骤
2) 在大数据时代下实现企业精细化管理的成功企业案例剖析，及讨论
7. 大数据的商业价值挖掘与实现规划 1) 企业中大数据的收集、存储、管理、分析、挖掘的管理规划
2) 企业中各行各业的外部数据来源的整理及其营销价值
3) 大数据挖掘基础设施的构建规划方法
8. 政务大数据的规划实施以及案例剖析 1) 政府各部门的舆情大数据的平台管理，以及应用案例剖析
2) 如何通过大数据技术手段，准确地统计物价指数、居民消费指数，以及其它表征民众生产生活状况的大数据应用规划及案例剖析
3) 大数据在政府部门的宏观经济预测中的应用规划和管理策略
9. 企业中大数据治理策略及其常态化的制度和流程构建 1) 大数据治理战略内容，实现途径，以及已有的成功案例剖析
2) 企业中开发团队、用户体验团队、产品运营团队、客服团队、销售团队、支持团队的协作流程构建方法，并且搭建一套自上而下落实大数据化运营管理的工作机制和分工应用，提升企业的竞争力
10. 行业大数据商业价值实现战略及其成功案例 1) 销售行业的新市场大数据战略及其行业案例剖析
2) 医疗营销行业的大数据价值转换战略及其企业大数据管理案例剖析
3) 餐饮行业的大数据带来的客户转化及其企业大数据企业管理策略案例剖析
4) 交通能源行业的大数据营销收益，及其解决方案剖析
5) 网络通信行业的大数据掘金之路，及其企业大数据应用管理策略剖析
6) 金融行业的大数据的防诈骗和精准营销的企业管理战略及其案例剖析
7) 生产制造行业的大数据的营销和生产过程监控的企业管理案例剖析
8) 娱乐传媒行业的大数据的差异化企业管理战略实施案例剖析
9) 利用大数据来管理企业带来的组织管理变革的案例剖析
11. 政府部门和行业协会共建行业大数据服务平台的战略规划和管理实施方案 1) 政府部门和行业协会、企事业机构共建行业相关的大数据公共服务平台的战略规划，以及管理实施方案
2) 政府各部门内部的大数据共享治理策略与实施规划
3) 政府各部门同社会各界的大数据治理策略与实施规划
12. 大数据管理应用实践的课程总结 1) 授课内容回顾
2) 授课知识点答疑
3) 大数据管理解决方案咨询 |
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