1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

• 课程信息
  从基础出发，确保核心基础点阐述明确。
  深入浅出，尽量用通俗的语言讲明白复杂的理论。
  面向实践，连通理论与系统。
• 主题 内容
  基础、理论、直觉
• 机器学习简介
   机器学习技术的基本概念，应用场景等。
  学习的核心问题
   机器学习的理论根基，“中心思想”。
  可学习的问题
   哪些问题属于可学习的、适合学习的问题。
  常用模型
   常用模型，但是更偏重模型背后的逻辑脉络、使用场景和关联。
  常用优化方法
   常用优化方法，同样更偏重其逻辑和使用场景，而不是具体做法
• 系统、工程、实践
• 模型 VS 系统
   模型与系统的关系。
  系统鸟瞰
   机器学习系统生态鸟瞰
  系统核心组件
   机器学习系统的核心组件，包括样本、特征、训练、预测、评估等
  工具选择
   开发工具、平台的选择，不同工具的特点，以及在不同阶段的作用。
  系统设计
   机器学习系统与传统软件系统的不同，以及如何掌控这种不同。
  开发流程
   从零开始，如何构建一个机器学习系统。