 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 主题 内容
第一单元
机器学习&经典模型
- 该单元介绍机器学习基本概念，发展史和经典模型解析及其应用。
- 1、机器学习简介
（1）什么是机器学习
（2）机器学习应用场景
（3）机器学习发展历史；
（4）机器学习与大数据；
（5）机器学习的本质
2、机器学习模型及其应用实践
（1）SVM模型；
（2）LR模型
（3）决策树模型
（4）Word2Vec模型
（5）贝叶斯模型
- 第二单元
大数据与2%的世界
- 该单元首先详细介绍了“大数据”如何作为一种手段让机器变得更加智能，从而更好服务用户，提升商业价值。
- 1、什么是大数据
2、大数据发展历程
3、大数据的应用场景
（1）传统场景
（2）京东vs.苏宁
（3）成功案例
4、大数据的变现实例
（1）图书电商评论排序/跟帖排序
（2）精准关联广告
（3）个性化推荐case
6、大数据处理工具：云计算
7、大数据发展方向
- 第三单元
层次分类
- 该单元详细解释了分类算法，重要扩充了文本分类领域top级别的的重排序算法。
- 1、传统（层次）分类算法
2、重排序算法
（1）假设结果生产
（2）最优结果选择
（3）正负样本构建
（4）重排序模型的效果及性能
3、局部渐增式排序模型
- 第四单元
CTR预估
- 根据不同场景的用户行为，挖掘潜在有价值点击率（CTR）信息。
- 第五单元
新闻个性化推荐
- 根据文本挖掘算法，给出了新闻的个性化推荐架构，用户画像等核心技术点。
- 1、 分词改进
2、 关键词提取优化
3、 深度学习训练语义空间
4、 语义聚类
5、 语义层次聚类
6、 用户画像刻画
7、 个性化推荐
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