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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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培训内容：
知识表示方法
一、学习目的要求
1、认识状态空间法
2、理解问题归约法
3、认识谓词逻辑法
4、认识语义网络法
5、认识框架表示
6、认识剧本表示
7、理解过程表示
二、主要教学内容
1、状态空间法
2、问题归约法
3、谓词逻辑法
4、语义网络法
5、框架表示
6、剧本表示
7、过程表示
搜索原理
一、学习目的要求
1、认识盲目搜索
2、理解启发式搜索
3、了解遗传算法
4、了解模拟退火法
二、主要教学内容
1、盲目搜索
2、启发式搜索
3、遗传算法
4、模拟退火法
推理技术
一、学习目的要求
1、理解消解原理
2、理解规则演绎系统
3、理解产生式系统
3、认识不确定性推理
4、理解非单调推理
二、主要教学内容
1、消解原理
2、规则演绎系统
3、产生式系统
4、不确定性推理
5、非单调推理
机器学习
一、学习目的要求
1、了解机器学习的定义、研究意义与发展历史
2、认识机器学习的主要策略与基本结构
3、理解机械学习
4、理解基本解释经验的学习
5、了解基于事例的学习
6、了解基于概念的学习
7、了解基于类比的学习
8、理解基于神经网络的学习
二、主要教学内容
1、机器学习的定义、研究意义与发展历史
2、机器学习的主要策略与基本结构
3、机械学习
4、基本解释经验的学习
5、基于事例的学习
6、基于概念的学习
7、基于类比的学习
8、基于神经网络的学习
规划系统
一、学习目的要求
1、理解规划的作用与任务
2、理解基于谓词逻辑的规划
3、了解STRIPS规划系统
4、了解分层规划
二、主要教学内容
1、规划的作用与任务
2、基于谓词逻辑的规划
3、STRIPS规划系统
4、分层规划
专家系统
一、学习目的要求
1、不同模型的专家系统
2、理解专家系统
3、了解专家系统开发工具
4、理解专家系统实例
二、主要教学内容
1、专家系统
2、基于规则的专家系统
3、基于框架的专家系统
4、基于模型的专家系统
5、专家系统开发工具
6、专家系统实例
自然语言理解
一、学习目的要求
1、理解语言及其理解的一般问题
2、理解句法和语义的自动分析
3、了解句子的自动理解
4、了解语言的自动生成
5、了解文本的自动翻译
6、理解自然语言理解系统的主要模型
7、理解自然语言理解系统应用举例
8、了解语音识别
二、主要教学内容
1、语言及其理解的一般问题
2、句法和语义的自动分析
3、句子的自动理解
4、语言的自动生成
5、文本的自动翻译
6、自然语言理解系统的主要模型
7、自然语言理解系统应用举例
8、语音识别
智能控制
一、学习目的要求
1、了解智能控制的历史沿革
2、了解智能控制的研究领域
3、理解智能控制的学科结构理论
4、了解智能控制系统
二、主要教学内容
1、智能控制概述
2、智能控制的研究领域
3、智能控制的学科结构理论
4、智能控制系统
人工智能程序设计
一、学习目的要求
1、了解逻辑型编程语言
2、综合应用LISP语言
3、综合应用PROLOG语言
4、了解关系数据库
二、主要教学内容
1、逻辑型编程语言
2、LISP语言
3、PROLOG语言
4、关系数据库
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