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神经网络课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
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上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 随着大数据时代的到来,数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重要分支,其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真,它是目前最接近人脑的人工智能解决方案。然而,人工神经网络的知识背景理论性极强,不易理解,令许多初学者望而却步。本课程正是看到了人工神经网络的学习难点和痛点,大胆地抛开复杂晦涩的理论知识,使用实践性的方式构造并使用神经网络。所有案例均有代码实现和案例分析,可以大大帮助初学者理解神经网络的原理和功能。为大家进一步深入神经网络打下扎实基本理论基础的实践功底。

  • 第1节 人工神经网络简介
    什么是人工神经网络
    人工神经网络发展历史
    来自生物学的启发
    人工神经网络能做什么
  • 第2节 人工神经元模型与感知机
    神经元模型的组成
    输入
    输入权值
    输出
    传输函数
    使用感知机进行分类
    感知机学习规则
  • 第3节 Java、神经网络与neuroph框架
    Java介绍
    使用Java实现神经网络——neuroph
    使用Java实现感知机
    使用Java实现感知机学习算法
  • 第4节 AdaLine网络
    LMS算法
    AdaLine网络的Java实现
    使用Java识别0-9图像
  • 第5节 多层感知机
    回顾单层感知机
    单层感知机的局限性
    多层感知机案例与实现
  • 第6节 BP神经网络的实现
    多层感知机学习算法
    BP神经网络的Java实现
    再看异或问题
    一些细节优化
  • 第7节 BP神经网络的案例
    奇偶性判别(分类问题)
    函数逼近(预测)
    使用Java实现简单的手写体识别
  • 第8节 联想网络
    Hopfield网络
    结构和原理 Hebb规则
    存储容量
    使用Java实现Hopfiled网络
    简单的污染字体识别(Java案例)
    自联想的案例(Java实现)
    BAM网络
    结构和原理
    使用Java实现BAM网络
    电话号码和人名的双向记忆案例(Java实现)
  • 第9节 竞争学习网络
    原理
    SOM介绍
    聚类案例 动物分类
    Java实现SOM以及案例
  • 第10节 PCA网络
    什么是PCA
    使用Java实现PCA网络
    PCA案例(Java实现)
 

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