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数据挖掘与分析培训课程

 
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       每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
 
培训内容
1、数据仓库原理及联机分析技术介绍
 数据仓库结构体系,数据仓库数据模型
 数据抽取、转换和装载,元数据管理
 OLAP概念及其数据模型
 多维数据的显示
2、数据仓库设计与开发
 数据仓库分析与设计
 数据仓库开发过程
 数据仓库技术与开发的困难
 OLAP的多维数据分析
3、基于数据仓库的决策支持系统
 基于数据仓库的查询与报表
 多维分析与原因分析
 实时决策与预测未来
 自动决策及其应用介绍
4、数据仓库案例剖析
 移动运营商的客户投诉联机分析,基于Business Intelligence Dev Studio
 通过对客户投诉详单,设计相应的投诉模型,建立其相应的维度,事实表等
 通过对客户投诉进行分类,发现其中的共同点以及差异,方便制定相应计划
 积极的应对客户投诉,对客户投诉进行监控,及时对可能导致的客户进行挽留
 某公司数据仓库决策支持系统
 统计业数据仓库系统
 沃尔玛数据仓库系统
5、数据挖掘与知识发现
 数据挖掘的任务与对象
 数据挖掘方法
 数据挖掘相关技术
6、关联分析算法及其案例
 关联规则的分类
 Aprior算法详解
 从频繁项集产生关联规则
 基于Climentine的购物篮实例分析-
7、聚类分析算法及其案例
 聚类分析的概念
 主要的聚类方法
 K-means算法详解
 基于Climentine的用户数据聚类实例-
8、其它数据挖掘算法介绍
 决策树算法 
 ID3算法
 由决策树提取分类规则
 基于Climentine的决策树分析实例
 神经网络算法 
 神经网络的概念
 网络拓扑及其算法
 基于Climentine的神经网络分析实例


 

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本课程部分实验室实景
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