 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 培训特色
数据挖掘和机器学习是属于大数据的核心技术之一，以科学严谨的数据依据帮助企业做分析决策，同时其高深的理论门槛也阻挡了广大工程师的学习上手，在大数据时代，如何进行基于海量数据在成百上千的机器进行分布式数据挖掘更是需要解决的难题，本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地工程化为企业所用。
- 目标收益
本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地工程化为企业所用。
- 培训对象
- 初中级基础的工程师，数据分析/挖掘/大数据技术人员，企业数据建模/决策人员等等
- 学员基础
- 初中级基础的工程师，数据分析/挖掘/大数据技术人员，企业数据建模/决策人员等等
- 主题 内容
一、大数据分析挖掘技术介绍
- 1、map/reduce
2、mahout数据挖掘
3、sql on hadoop
4、spark生态体系
5、R语言
6、MPI并行计算
7、GPU并行计算（深度学习）
8、fourinone并行计算
- 二、常用机器学习算法原理
- 1、决策树
2、随机森林
3、协同过滤推荐算法
4、朴素贝叶斯算法
5、k-means聚类算法
6、pagerank算法
7、逻辑回归
- 三、大数据挖掘业务场景和生产平台
- 1、互联网金融业务
2、银行客户需求业务
3、大数据分析生产平台
- 四、编程实践
- 1、迭代类机器学习编程入门-求圆周率
2、pagerank的并行化实现（*）
3、逻辑回归算法的java实现（*）
4、决策树c45,id3的java实现
5、随机森林和全树并行化实现
6、训练数据和结果模拟器
7、模型结果规则化处理
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