1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

redis缓存
系统课程大纲
1) redis特点、与其他数据库的比较2) 如何安装redis3) 如何使用命令行客户端4) redis的字符串类型5) redis的散列类型6) redis的列表类型7) redis的集合类型
8) 如何使用java访问redis【a.python访问redis,scala访问redis】
9) redis的事务(transaction)10) redis的管道(pipeline)11) redis持久化(AOF+RDB)12) redis优化13) redis的主从复制14) redis的sentinel高可用15) twemproxy,codis实战16) redis3.x集群安装配置
Kafka课程 Kafka是当下流行的队列，可以说是从数据采集到大数据计算承上启下的重要环节，大家在此部分将会详细学习它的架构，kafka在大家大数据的项目中几乎都会涉及到。
1) kafka是什么2) kafka体系结构3) kafka配置详解4) kafka的安装5) kafka的存储策略6) kafka分区特点7) kafka的发布与订阅8) zookeeper协调管理9) java编程操作kafka10) scala编程操作kafka11) flume 和kafka 的整合12) Kafka 和storm 的整合
Storm
实时数据处理 本部分学习过后，大家将全面掌握Storm内部机制和原理，通过大量项目实战，让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！譬如可以一个人搞定淘宝双11大屏幕项目！不光从项目的开发的层次去实现，并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
项目技术架构体系：
1) Storm的基本概念 2) Storm的应用场景 3) Storm和Hadoop的对比 4) Storm集群的安装的linux环境准备 5) zookeeper集群搭建 6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置项讲解
8) 集群搭建常见问题解决
9) Storm常用组件和编程API：Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分组策略(stream groupings)
11) 使用Strom开发一个WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug
13) Storm事物处理
14) Storm消息可靠性及容错原理
15) Storm结合消息队列Kafka：消息队列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafka使用场景、Storm结合Kafka编程API
16) Storm Trident概念17) Trident state 原理18) Trident开发实例19) Storm DRPC(分布式远程调用)介绍20) Storm DRPC实战讲解21) Storm和Hadoop 2.x的整合：Storm on YarnStorm开发实战： Kafka+Storm+Hbase+redis项目实战，以及多个案例
项目实战
中国移动基站保障平台
一个市级移动公司，每天的产生海量话务数据（一线城市更高），通过大数实时分析，监控每个基站的掉话率，基站通话总数，基站掉话总数，基站告警，3g/4g上网流量实时监控。对以上维度进行实时分析以达到对基站工作情况的监控。
项目技术架构体系：
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume实时采集日志 b) kafka缓冲队列 c) storm实时处理 d) Hbase dao存储处理结果 e) 前端Web实时展示报表