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 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
招生对象
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| 地方政府云计算物联网产业负责人 ；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人 ；云计算产业投资团队 ；云计算应用开发商 ；云计算硬件设备通过商 ；云服务运营服务提供商 ；高校、科研院所云计算项目 |
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课程内容
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课程背景：
为进一步加强云计算与数据中心专业技术人才队伍建设，推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理，使相关人员更好理解和掌握云计算的关键技术原理、未来发展方向。我中心决定举办“云计算与数据中心建设高级研修班”。本次培训课程已纳入工信部“全国信息化工程师”紧缺人才培养体系。
课程目标：
了解云计算的发展历史；
掌握云计算的实践应用；
学习云计算的核心技术；
通晓云计算的商业价值。
课程大纲：
第一 部份
云计算与虚拟化
当前企业所面临的挑战
什么是云计算
云计算的基石
云计算的特征
云服务的分类
云计算的部署模式
云计算面临的挑战
为云计算选择适当的工作负载
实现云计算所必须的基础设施
IBM云计算参考架构
云计算的实施周期
虚拟化概述
纵向扩展与横向扩展
虚拟资源对象
虚拟化带来的支出与收益
循序渐进最终实现IT的虚拟化
IT组件整合的维度
DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例
CPU的虚拟化
I/O的虚拟化
虚拟化相关的系统能力比照
Hypervisor与操作系统能力比照
第二部份
大数据存储
大数据存储概述
分布式文件系统
分布式文件系统介绍
大文件存储（GFS, HDFS）
小文件存储（Haystack）
分布式Key Value存储
KeyValue存储系统介绍
Dynamo, PNuts
大规模结构化存储
大规模结构化存储介绍
BigTable, HBase
数据处理与查询
并行数据处理（MapReduce）
数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)
第三部份
开源云计算平台详解
Hadoop详解
Hadoop编程实践
Hapdoop/Hbase等的安装与部署
Hapdoop编程实践
MapReduce编程实践
Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
容量评估内容
基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系
基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系
基准理论 – 二八定律
基准理论 – 多节点内耗
I/O因素对交易处理能力的影响
压力测试前提
测试结果分析
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
开放系统容量评估内容
开放系统评估流程
开放系统数据采集方法
开放系统建立不同类别评估模型
开放系统CPU评估模型
开放系统CPU评估样例
系统性能设计与调优
系统性能设计与调优的开始阶段
响应时间的3个组成部分
取得更好性能的6类通用技术
专注于：数据库的性能设计
设计与调优的通用指南
紧急情况下的性能调研 |
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