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自然语言处理软件实验课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
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上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支学科,同时也是机器学习中最热的一个方向之一。试想想,机器可完全明白人类的语言,并且可以娴熟地使用自然语言与人类沟通,这不就是人工智能的目标?目前,我们处理的数据,并不仅仅只有数值型数据,还包含了大量的文本数据。对于传统的分析技术来说,文本数据中的真正含义无法真正解析出来,是对文本信息的最大浪费。幸好,现在各种文本预处理、文本挖掘技术已日渐成熟,可以帮助我们从文本中提取出更多有意义的信息。

  • 第一部分:算法软件基础:介绍不同算法工具的基本使用语法
    第一节:语言模型SRILM——用SRILM训练语言模型
    第二节: 隐马尔可夫模型HTK入门——HTK的安装与使用
    第三节: 隐马尔可夫模型HTK深入——HTK使用详解
    第四节: 隐马尔可夫模型HTK实例——简单的语音拨号应用程序
    第五节: 条件随机场CRF++——CRF++的安装与使用
    第六节: 最大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安装与基本功能
    第七节: 最大熵模型MALLET——MALLET的安装与使用
    第八节:中文NLP工具包——FudanNLP入门
    第九节:中文NLP工具包——StanfordNLP各个模块介绍
  • 第二部分:实验案例操作
    第十节:中文NLP基础,分词处理与词性标注——对比常用的中文分词工具的使用
    第十一节:命名实体识别的实现
    第十二节:文本分类与情感分析——商品评论倾向性分析
    第十三节:文本关键信息提取——关键词提取与文本摘要
 

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