1. RHadoop入门培训之R基础培训
     RHadoop入门培训之R基础培训
   课程简介：覆盖R基础知识，快速上手，RHadoop环境的搭建基础课。
   课程大纲：
   1、背景知识
   R起源
   R的特点
   R的下载和安装
   Linux Ubuntu的R安装
   2、开发环境
   3、R语法
   命名
   基本命令
   基本的对象：对象持久化
   向量和赋值：向量运算、逻辑向量、字符向量、索引向量：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集
   运算符
   控制语句：条件语句if、循环控制：for,repeat,while
   生成正则序列
   缺损值
   对象：内在属性：模式和长度、外部属性、对象的类属性
   因子(factor)：函数tapply()和不规则数组、有序因子
   数组：数组索引、array()、向量和数组混合运算、数组的外积、数组的广义转置
   矩阵：矩阵相乘、性方程和求逆、特征值和特征向量、奇异值分解和行列式、cbind()和rbind()构建分块矩阵、因子的频率表
   列表(list)：构建和修改列表、列表连接
   数据框：创建数据框、绑定任意的列表、管理搜索路径
   读数据：read.table()函数、scan()函数、访问内置数据、从其他R包里面导入数据、编辑数据
   编写函数、R中的统计模型、图形工具、包(packages)
   4、R基本函数
   5、R的扩展包
   plyr(数据处理)
   stringr(字符串处理)
   ggplot2(可视化)
    
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