一、课程目标
掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论 
掌握SPSS的基本操作 
掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作； 
掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤； 
二、培训内容 
第一讲
spss的基本操作
1.spss的特点；
2.spss界面介绍；
3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）；
4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出；
5.spss的综合设置；
6.help帮助介绍；
7.练习及答疑
第二讲
利用spss进行数据管理
1.在spss中建库；
2新变量的生成（包括变量的重编码技术）；
3.数据的合并、拼接、选择与拆分；
4.使用spss变换数据结构，计算新变量，筛选变量等；
5.基础spss函数详解；
6.练习及答疑
第三讲
CCSS案例数据管理实战讲解
1.利用SPSS进行CCSS案例数据的数据管理；
2.练习及答疑
第四讲
处调查问卷不同题型的处理分析
1.单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值；
2.掌握多选题的常用指标和分析方法；
3.练习及答疑
第五讲
简单统计分析综述
1.使用spss绘制常用统计图形，如条图、线图、散点图、饼图、高-低图等；
2.交互式作图入门；
3.常用的描述性统计分析功能，包括frequencies过程、descriptives过程、explore过程等；
4.练习及答疑
第六讲
方差分析模型
1.单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读；
2.方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读；
3.一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读；
4.多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作和结果解读；
5.相应的图形工具在分析中的应用和操作；
6.练习及答疑
第七讲
相关分析模型
1.相关分析的操作与结果阅读；
2.偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读；
3.练习及答疑
第八讲
线性回归分析模型
1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读
3.各种常用模型诊断工具（分类图等）的操作使用
4.加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
5.最优尺度回归的功能和操作
6.练习及答疑
第九讲
spss编程操作
1.程序编辑窗口操作入门；
2.使用粘贴命令自动生成SPSS程序；
3基本语句；
4.结构化语句；
5.实例讲解spss编程；
6.练习及答疑
第十讲
spss结果界面处理
1.SPSS结果窗口的常用操作方法；
2.SPSS表格的结构与功能特点；
3.制表的基本方法；
4.结果表格的编辑、结果的导出；
5.练习及答疑