1. 基于英特尔® Hadoop发行版（IDH）的大数据应用开发
     基于英特尔® Hadoop发行版（IDH）的大数据应用开发培训
   课程大纲：
2. 第一章：课程概述 
   概要介绍课程内容、课程目标、讲师及教学日程。
3. 第二章：Intel 与大数据处理
   目标：
   • 理解大数据处理时代英特尔的角色
   • 引入Intel Hadoop发行版
   日程：
   • 大数据处理时代英特尔的角色
   • Intel Hadoop发行版优质高效大数据解决方案
4. 第三章： 分布式基础A - 集群系统架构与系统软件
   目标：
   • 理解集群系统架构
   • 理解集群系统软件
   日程：
   • 集群系统架构——硬件
   • 集群系统架构——软件
5. 第四章： 分布式基础B - 并行编程的基本概念
   目标：
   • 理解并行编程的基本概念
   日程：
   • 并行，分布式，多线程编程的基本概念
   • 并行程序处理思想
   • 并行处理的讨论
6. 第五章：分布式基础C - 分布式系统概述 
   目标：
   • 理解典型的分布式系统所面临的问题
   • 掌握常见处理方法
   日程：
   • 典型的分布式系统所面临的问题以及处理方法
   • 处理方法
7. 第六章： Hadoop概述A - IDH 运行的软硬件环境
   目标：
   • 理解IDH运行的软硬件环境
   日程：
   • IDH运行的软硬件环境
8. 第七章： Hadoop概述B - IDH的安装与运行
   目标：
   • 掌握IDH系统的安装过程
   日程：
   • IDH系统的安装
9. 第八章： Hadoop概述C - IDH的维护
   目标：
   • 理解Intel Manager for Hadoop
   • 掌握管理维护的内容
   日程：
   • Intel Manager for Hadoop功能简介
   • 管理维护的内容
10. 第九章： Hadoop实现原理A - Hadoop集群的软件环境
    目标：
    • 理解Hadoop集群的软件环境
    日程：
    • 硬件环境回顾
    • Hadoop运行软件环境
    • Hadoop系统的历史与组件
11. 第十章： Hadoop实现原理B - 分布式文件系统
    目标：
    • 理解分布式文件系统对于本地文件系统的区别
    • 理解搜索引擎系统构建
    • 理解Google文件系统原理
    日程：
    • 分布式文件系统对于本地文件系统的区别
    • 搜索引擎系统构建概述
    • Google文件系统原理
12. 第十一章： Hadoop实现原理C - 分布式编程环境MapReduce
    目标：
    • 理解分布式编程模型
    • 掌握MapReduce程序的特征
    日程：
    • 分布式编程模型回顾
    • MapReduce程序的特征
13. 第十二章： Hadoop实现原理D - 分布式的数据库BigTable
    目标：
    • 理解BigTable
    日程：
    • 为何需要分布式数据库
    • BigTable的数据模型与设计
    • BigTable的运行环境支持
    • BigTable的优化
14. 第十三章：Hadoop编程的基本编译环境
    目标：
    • 理解Hadoop编程的基本编译环境
    日程：
    • Hadoop编程的基本编译环境
15. 第十四章：HDFS的操作与编程
    目标：
    • Hadoop文件系统的操作与编程
    日程：
    • HDFS的基本设计与原理
    • HDFS的配置与运行
    • HDFS的交互操作
    • HDFS编程访问接口
    • HDFS的安全，多用户以及其它特性
16. 第十五章：MapReduce编程
    目标：
    • 理解MapReduce编程
    日程：
    • MapReduce概述
    • Hadoop MapReduce执行流程
    • MapReduce的实际应用举例
    • MapReduce程序编写流程
17. 第十六章：Hive的原理与操作
    目标：
    • 理解Hive的原理与操作
    日程：
    • Hive简介
    • Hive深入了解
    • Hive JDBC编程
    • Hive的分区和桶
    • Hive中的连接操作
18. 第十七章：ZooKeeper的操作与编程
    目标：
    • 理解ZooKeeper的操作与编程
    日程：
    • ZooKeeper的运行，操作，编程
    • ZooKeeper的实现基本原理
    • ZooKeeper应用举例
19. 第十八章：HBase的操作与编程
    目标：
    • 理解HBase的操作与编程
    日程：
    • HBase与传统关系数据库
    • HBase的安装配置与运行
    • HBase中的Coprocessor
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