1. 大数据认证培训
     模块一：大数据管理 
   1.1：Cloudera Hadoop  CCAH 认证培训：
   大数据时代：Hadoop认证变身高薪敲门砖，目前我们正处在大数据时代，企业要向“数据驱动”模式转换，Hadoop人才需求很大，但是国内外Hadoop人才短缺。国外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合适的具有Hadoop技能的应聘者上门，而是逐渐采取派遣其员工参加Cloudera的Hadoop培训和认证考试。
2. 因为Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商业化运营公司，其在业界的地位类似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服务已经持续了三年，同时也为其在企业级Hadoop软件份额是最大的，甚至在Oracle大数据一体机中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在过去1年中，通过Cloudera Hadoop培训的相关人才是所有Hadoop认证人才中最抢手的。
   CCAH 认证培训内容
   Apache Hadoop的应用案例
   Hadoop分布式文件系统
   Hadoop数据载入
   MapReduce
   规划Hadoop机群
   Hadoop安装和基本配置
   安装配置Hive，Impala和Pig
   Hadoop客户端
   高级配置
   Hadoop安全
   管理和调度作业
   机群维护
   机群监测和排错
   1.2 大数据与关系型数据库RDBMS集成
   鉴于传统关系型数据库RDBMS系统在存储价值数据方面目前无可取代的地位，二关系型数据库的王者非Oracle莫属，涛德独家推出Hadoop大数据平台与Oracle数据库集成培训。
   课程内容：
   Oracle大数据连接件简介
   Big Data Connector使用
   Oracle Loader For Hadoop
    
   模块二：大数据分析培训
   课程内容：
   Hadoop基础
   Pig基础
   使用Pig进行简单数据分析
   使用Pig处理复杂数据
   使用Pig分析处理多数据集
   Pig排错和优化
   Hive与Impala基础
   使用Hive与Impala进行数据分析
   数据管理
   数据存储与性能
   使用Hive与Impala进行数据分析
   Impala如何执行查询/扩展及改善性能
   使用Hive分析处理文本数据
   Hive优化
   扩展Hive
   如何选取数据分析工具
   
3. 模块三：大数据挖掘
4. 3.1大数据环境下的R数据挖掘
   课程内容：
   基于Hadoop生态系统的数据挖掘
   常用数据挖掘及机器学习算法简介
   回归算法
   贝叶斯算法
   ROC分析
   SVM支持向量机算法基础
   K-Means算法基础
   O-Means算法基础
   R语言基础
   使用R语言进行数据挖掘
5. 3.2 ODM数据挖掘
   课程内容：
   RDBMS系统管理大数据简介
   安装ODM
6. 案例介绍：某知名在线金融保险集团数据挖掘案例 
   2 数据分类
   2 Classification 
   数据分类模型介绍
   数据源配置
   创建与配置聚类模型
   模型测试与比较
   商业案例分析
    
   3 回归分析
   3 Regression Models
   回归分析模型介绍s
   数据源配置
   创建与配置回归模型
   模型测试与比较
   商业案例分析
    
   4 聚类分析
   5Clustering Models
   回归分析模型介绍s
   数据源配置
   创建与配置聚类模型
   模型测试与比较
   商业案例分析
    
   5 实施异常检测
   5Anomaly Detection
   配置检测模型与算法
    
   商业案例分析
7. 
    
    
    
    
8. 
    
   
9. 
    
    
          
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12. 
    
    

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