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       每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 大规模高并发系统架构设计培训
     
    培训对象
  2. 架构设计师、技术经理、项目组长、开发人员、技术骨干、维护人员、技术支持
    人员或其他对系统架构设计有兴趣的相关人员
  3. 课程大纲
     
  4. 主题 内容
    架构设计基础
  5. 1.架构设计的背景与目标n2.架构师和系统架构的定义n 架构设计师的知识结构n1.架构设计要关注什么?n2.架构的职责是什么?n3.什么是优雅的架构?n4.软件系统架构的模型和方法n5.软件质量与架构n 质量属性对架构的影响n 语言不是可伸缩性的关键,架构才是关键
  6. 大型系统架构的特点
  7. 1.大型系统架构的目标与挑战n 高可用性(High Availability)n Failovern 可伸缩性(Scalability)n 高性能(High Performance)n 可靠性n 安全性n2.常见网站架构分析n J2EEn LAMPn .NET
  8. 负载均衡架构
  9. 1.DNS负载均衡n2.反向代理负载均衡n nginxn HAProxyn apache httpdn LVS(网络第四层工作)n F5(硬件,四层/七层)n3.网络地址转换(NAT)n4.服务器集群Clustern 应用服务器集群n 负载均衡的算法n 节点健康检查n 会话管理n Session Stickyn Session Replicationn 数据库服务器集群n5.案例分析n MySpacen Mixin Youtuben eBayn LiveJournal
  10. 系统缓存技术
  11. 1.内存级数据缓存(memchched)n2.动态内容缓存n3.服务器缓存/页面缓存/静态化n4.浏览器缓存n5.反向代理缓存n6.Session/Share Nothing Architecture架构n7.数据库缓存n8.本地缓冲缓存n9.容器n10.消息中间件n11.案例分析
  12. 大型系统数据库架构
  13. 1. 数据库事务策略n CAPn BASEn2.数据库Shardn 水平分区n 垂直分区n3.数据库读写分离n Master-Slaven4.优化数据库访问n5. 案例分析n 阿里淘宝n 腾讯QQn 新浪微博
  14. 大型存储架构
  15. 1.计算机I/O技术n2.硬盘接口技术n3. 磁盘阵列技术n RAIDn4. 网络存储架构n DASn NASn SANn5. 案例分析n 网络视频监控系统n Youtube
  16. 架构的重构与优化
  17. 1.重构的概念n 设计模式与重构n 软件设计原则n2.性能优化n 系统层次n 设计层次n 代码层次n Yahoo关于性能优化的N条军规n 性能优化的工具
  18. 大型网站架构演变案例实践解决方案;

  19.    3.IAAS存储选型及规划
    四:云数据中心运维
    1. 云数据中心面临的主要问题
    2. 云数据中心运维平台总体架构。
    3. 云数据中心监控
    4. 云数据中心资本管理
    5. IT服务管理
    五:云数据中心基础设施规划与建设
    1. 土建和施工
    2. 绿色机房的规划
    3. 绿色机房建设要点
    六:灾备解决方案的规划与建设
    1. 灾备的概念
    2. 灾备的标准规范
    3. 灾备的建设要点
    七:传统数据中心的改造和整合
    1. 架构治理的框架
    2. 运营模型
    3. 传统数据中心改造和整合
    八:云数据中心安全
    1. 从“斯诺登事件”看安全
    2. 云数据中心安全措施
    3. 安全机制与应急方案
    九:云数据中心展望
    1. 标准化数据中心
    2. 绿色节能模式的深入应用。
    3. 大虚拟化时代的到来
    4. 云数据中心在大数据方向的应用
    7.2 使用ansible-vault
    7.3 典型应用场景
    第8章 Ansible与云计算
    8.1 了解云平台管理流程
    8.2 Ansible AWS和OpenStack
    8.3 Ansible与Docker
    8.4 Ansible Jenkins
    第9章 部署Zabbix组件
    9.1 了解部署流程
    9.2 编写业务roles
    9.3 安装部署
    第10章 部署HAProxy + LAMP架构
    10.1 了解整体架构流程
    10.2 编写业务roles
    10.3 配置部署以及测试
    10.4 扩容与维护
    第11章 大数据环境的应用实战
    11.1 某运营商大数据环境
    11.2 准备大数据集群环境
    11.3 部署Hadoop集群
    11.4 部署后Hadoop初始化与验证
    第12章 Ansible管理Windows系统
    12.1 Ansible管理Windows工作原理
    12.2 搭建Ansible管理工作组Windows环境
    12.3 搭建Ansible管理活动目录Windows环境
    12.4 支持管理Windows模块
    12.5 常用Windows管理实例
    第13章 网络自动化管理的应用实战
    13.1 网络管理也自动化了
    13.2 Ansible官方集成的网络角色
    13.3 生成配置文件及部署
    13.4 通过SNMP方式配置网络
    13.5 网络设备厂商提供接口实现自动化
    第14章 Ansible API
    14.1 runner API
    14.2 playbook API
    14.3 使用Flask封装Ansible API
    14.4 使用Celery实现任务异步化
    14.5 使用jQuery Ajax异步请求

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