IC培训
   
 
ATLAS.ti 丨 定性分析软件培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):2020年6月15日
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
        ★查看实验设备详情,请点击此处★
   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • CATS(时间序列的协整分析)是哥本哈根大学的Jonathan G.Dennis,Katarina Juselius,SörenJohansen和Henril Hansen编写的一组协整分析程序,可与RATS软件配合使用。
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  • CATS提供了各种各样的工具来分析数据以及选择和测试协整模型。该程序几乎完全由菜单和对话框驱动。首先,运行一个简短的RATS程序来定义数据并加载CATS过程。这会将多个CATS菜单添加到RATS菜单栏,然后您可以通过从这些菜单中选择操作来执行分析。CATS将提示您任何需要的输入。
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  • 2.0版本是CATS的重大更新,引入了重要的新计量经济学功能,重新设计和扩展以及新的用户界面。
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  • 请注意,您必须拥有RATS软件才能使用CATS。CATS 2.0将与6.2版或更高版本的RATS一起使用。
  • 新版本2.0.

    功能简介:
  • 搭配 CATS (Cointegration Analysis of Time Series) 软件,可通过一连串的对话方块,进行学术界、业界先进复杂的共整合分析 (由Henrik Hansen 和 Katarina Juselius教授所设计),甚至可进行I(2)模型分析。
  • 可进行向量与矩阵运算。并提供软件语言,使用者可以自订符合自己需求的运算程序。
  • 支援完整的计量模型,包括ordinary、weighted和generalized least squares (GLS),seemingly unrelated regressions (SUR),非线性回归,vector autoregressions (VARs),ARIMA,GMM,2SLS,3SLS,ARCH和GARCH等。
  • 可直接取用Haver Analytics DLX数据库,并可以处理所有资料,包括panel data。
  • 包含interactive mode和batch mode两种执行模式。
  • 可绘制输出专业的高品质时间序列散布图。
  • 新的互动程序语言甚至可以自订功能表和对话方块。
  • 计量经济学的新功能
  • Bartlett对样本的协整等级和假设进行检验的小样本校正
  • 新的“CATSmining”自动模型选择过程
  • I(2)模型的估计和假设检验,包括关于系统变量之间的多重协整关系和I(1)关系的假设检验
  • 结构移动平均线模型的估计
  • 系统缩减测试,用于确定延迟长度
  • 数据中缺少观察值
  • 更新的递归估计例程包括特征值波动,协整空间的恒定性和对数似然函数的新测试
  • 允许向后递归,以调查样本开始时的参数稳定性
  • 对于大多数模型规格,CATS现在可以为等级测试报告正确的临界值和P值。对于其他模型,您可以使用内置过程来模拟临界值。
  • 包括估算和识别结构移动平均模型的过程
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  • 新界面功能
  • 全新的用户界面,带有用于各种操作类别的单独菜单,包括I(1)分析,I(2)分析,图形和自动测试
  • 所有模型设置,包括确定性项和滞后结构,都由菜单控制,因此您现在可以更改基础的VAR模型,而无需推出并重新启动CATS
  • 可以通过“首选项”对话框设置所有过程设置,例如最大迭代次数和切换算法的收敛标准,屏幕输出格式等
  • 现在可以将估计的模型导出为RATS“模型”,从而更轻松的计算预测和冲激响应
  • CATS创建的图形可以定制
  • 输出可以tex或csv格式导出
  • 限制可以保存和重新加载,从而使复制分析或以后继续工作变得更加容易
  • CATS提供了在真正的批处理模式下运行的选项,该模型不需要用户即可生成基础输出。这使它可以循环使用。
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  • 其他功能
  • “批量”测试所有模型变量的长期排除性,弱外生性和平稳性(现在可从cats菜单中获得)。还包括对alpha中单位矢量的检验,该检验对任何变量的累积干扰是否未进入共同趋势的检验。
  • 支持部分系统,具有结构性断裂的模型以及各种形式的虚拟变量
  • 估计残差的多变量和单变量检验
  • 递归估计,用于评估估计的模型参数的恒定性,包括对估计的特征值,协整空间,对数似然函数,已识别系统的参数以及一步一步预测的充分性的恒定性进行测试。
  • 用于测试有关Beta中的长期关系以及Aplha中的调整系数的假设的选项。
  • 每个协整向量的归一化选择(CATS 2通过建议默认选择来简化此过程)。
  • 估计移动平均模型的参数,例如长期影响矩阵C和共同趋势的负荷(渐近t值)
  • 大量的预设图形说明了估计模型的各个关键方面。
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  • CATS菜单
  • CATS的版本1使用单个下拉菜单,而CATS的版本2具有六个不同的菜单,从而可以访问其更广泛的功能和许多新功能。
  • 为了使您更好的了解版本2中的内容,我们将逐步介绍各种菜单,从第一个菜单CATS开始,如下所示:
  • 此菜单上的大多数功能是2.0版本的新增功能,可让您进行调整而不必推出并重新启动CATS过程。与版本1相比,它们还使用户可以更好的控制程序的许多方面。
  •  
  • 例如,您可以更改模型(包括确定性变量结构,季节性的包含和滞后结构),控制样本范围(通过设置开始和结束日期,使用样本“虚拟”系列或直接排除)具体观察结果),显示模型摘要或设置以下任意首选项:
  • CATS: Version 2.0!
    Version 2.0 is a major update to CATS that introduces significant new econometrics capabilities, a re-designed and expanded user interface, and a new, significantly expandedUser's Manual.
    New Econometrics Features
    Bartlett small-sample correction of the tests for the cointegrating rank and hypotheses on Beta.
    A new “CATSmining” automated model-selection procedure.
    Estimation and hypothesis testing of the I(2) model, including testing hypotheses on the multi-cointegrating relations and the I(1) relations among the system variables
    Estimation of structural moving average models.
    System reduction tests for lag length determination.
    Missing observations in data allowed.
    Updated recursive estimation routine includes new tests for eigenvalue fluctuation, constancy of the cointegrating space and the log-likelihood function.
    Allows for “backwards” recursion for investigating parameter constancy over the beginning of the sample.
    For most model specifications, CATS now reports the correct critical values and p-values for the rank test. For other models, you can simulate the critical values using a built-in procedure.
    Includes a procedure for estimation and identification of structural moving average models.
    New Interface Features
    All-new user interface, with separate menus for various categories of operations, including I(1) analysis, I(2) analysis, graphics, and automated tests.
    All model settings, including the deterministic terms and lag structure, are menu-controlled, so you can now change the underlying VAR model without quitting and re-starting CATS.
    All procedure settings, such as maximum number of iterations and convergence criteria for the switching algorithms, screen output format, and more, can be set via a "Preferences" dialog box.
    The estimated model can now be exported as a RATS “MODEL” making it much easier to compute forecasts and impulse responses.
    The graphs created by CATS can be customized.
    Output can be exported in tex or csv formats.
    Restrictions can be saved and re-loaded, making it easier to replicate analyses or continue your work at a later time.
    CATS offers the option of running in a true batch mode that does not require user interaction to generate basic output. This allows it to be used in loop.
    Other Features
    These features carry over from Version 1.0:
    Batch” tests for long-run exclusion, weak exogeneity, and stationarity on all model variables (now available from the cats menu). Also includes a test for unit vectors in alpha, which corresponds to testing if the cumulated disturbances of any of the variables do not enter the common trends.
    Support for partial systems, models with structural breaks, and various forms of dummy variables.
    Multivariate and univariate tests of the estimated residuals.
    Recursive estimation for assessing constancy of the estimated model parameters, including tests for constancy of the estimated eigenvalues, the cointegrating space, the log-likelihood function, the parameters of an identified system, and the adequacy of one-step-ahead predictions.
    Options for testing hypothesis on the long-run relations in Beta as well as on the adjustment coefficients in Alpha.
    Choice of normalization for each cointegrating vector (CATS 2 simplifies this by suggesting default choices).
    Estimation of the parameters of the moving average model, e.g. the long-run impact matrix C and the loadings to the common trends (with asymptotic t-values).
    A large variety of preset graphics illustrating various key aspects of the estimated model.
端海教育实验设备
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
端海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 
  合作伙伴与授权机构



Altera全球合作培训机构



诺基亚Symbian公司授权培训中心


Atmel公司全球战略合作伙伴


微软全球嵌入式培训合作伙伴


英国ARM公司授权培训中心


ARM工具关键合作单位
  我们培训过的企业客户评价:
    端海的andriod 系统与应用培训完全符合了我公司的要求,达到了我公司培训的目的。 特别值得一提的是授课讲师针对我们公司的开发的项目专门提供了一些很好程序的源代码, 基本满足了我们的项目要求。
——上海贝尔,李工
    端海培训DSP2000的老师,上课思路清晰,口齿清楚,由浅入深,重点突出,培训效果是不错的,
达到了我们想要的效果,希望继续合作下去。
——中国电子科技集团技术部主任 马工
    端海的FPGA 培训很好地填补了高校FPGA培训空白,不错。总之,有利于学生的发展, 有利于教师的发展,有利于课程的发展,有利于社会的发展。
——上海电子学院,冯老师
    端海给我们公司提供的Dsp6000培训,符合我们项目的开发要求,解决了很多困惑我 们很久的问题,与端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,项目部负责人李先生
    MTK培训-我在网上找了很久,就是找不到。在端海居然有MTK驱动的培训,老师经验 很丰富,知识面很广。下一个还想培训IPHONE苹果手机。跟他们合作很愉快,老师很有人情味,态度很和蔼。
——台湾双扬科技,研发处经理,杨先生
    端海对我们公司的iPhone培训,实验项目很多,确实学到了东西。受益无穷 啊!特别是对于那种正在开发项目的,确实是物超所值。
——台湾欧泽科技,张工
    通过参加Symbian培训,再做Symbian相关的项目感觉更加得心应手了,理 论加实践的授课方式,很有针对性,非常的适合我们。学完之后,很轻松的就完成了我们的项目。
——IBM公司,沈经理
    有端海这样的DSP开发培训单位,是教育行业的财富,听了他们的课,茅塞顿开。
——上海医疗器械高等学校,罗老师
  我们最新培训过的企业客户以及培训的主要内容:
 

一汽海马汽车 DSP培训
苏州金属研究院 DSP培训
南京南瑞集团技术 FPGA培训
西安爱生技术集团 FPGA培训,DSP培训
成都熊谷加世电气 DSP培训
福斯赛诺分析仪器(苏州) FPGA培训
南京国电工程 FPGA培训
北京环境特性研究所 达芬奇培训
中国科学院微系统与信息技术研究所 FPGA高级培训
重庆网视只能流技术开发 达芬奇培训
无锡力芯微电子股份 IC电磁兼容
河北科学院研究所 FPGA培训
上海微小卫星工程中心 DSP培训
广州航天航空 POWERPC培训
桂林航天工学院 DSP培训
江苏五维电子科技 达芬奇培训
无锡步进电机自动控制技术 DSP培训
江门市安利电源工程 DSP培训
长江力伟股份 CADENCE 培训
爱普生科技(无锡 ) 数字模拟电路
河南平高 电气 DSP培训
中国航天员科研训练中心 A/D仿真
常州易控汽车电子 WINDOWS驱动培训
南通大学 DSP培训
上海集成电路研发中心 达芬奇培训
北京瑞志合众科技 WINDOWS驱动培训
江苏金智科技股份 FPGA高级培训
中国重工第710研究所 FPGA高级培训
芜湖伯特利汽车安全系统 DSP培训
厦门中智能软件技术 Android培训
上海科慢车辆部件系统EMC培训
中国电子科技集团第五十研究所,软件无线电培训
苏州浩克系统科技 FPGA培训
上海申达自动防范系统 FPGA培训
四川长虹佳华信息 MTK培训
公安部第三研究所--FPGA初中高技术开发培训以及DSP达芬奇芯片视频、图像处理技术培训
上海电子信息职业技术学院--FPGA高级开发技术培训
上海点逸网络科技有限公司--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
格科微电子有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
南昌航空大学--fpga 高级开发技术培训
IBM 公司--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
上海贝尔--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
中国双飞--Vxworks 应用和BSP开发技术培训

 

上海水务建设工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA应用开发技术培训
恩法半导体科技--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
中国计量学院--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
冠捷科技--FPGA芯片设计技术培训
芬尼克兹节能设备--FPGA高级技术开发培训
川奇光电--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
东华大学--Dsp6000系统开发技术培训
上海理工大学--FPGA高级开发技术培训
同济大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
上海医疗器械高等专科学校--Dsp6000图像/视频处理技术培训
中航工业无线电电子研究所--Vxworks 应用和BSP开发技术培训
北京交通大学--Powerpc开发技术培训
浙江理工大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
台湾双阳科技股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
滚石移动--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
冠捷半导体--Linux系统开发技术培训
奥波--CortexM3+uC/OS开发技术培训
迅时通信--WinCE应用与驱动开发技术培训
海鹰医疗电子系统--DSP6000图像处理技术培训
博耀科技--Linux系统开发技术培训
华路时代信息技术--VxWorks BSP开发技术培训
台湾欧泽科技--iPhone开发技术培训
宝康电子--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海天能电子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海亨通光电科技有限公司--andriod应用和系统移植技术培训
上海智搜文化传播有限公司--Symbian开发培训
先先信息科技有限公司--brew 手机开发技术培训
鼎捷集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
傲然科技--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
中软国际--Linux系统开发技术培训
龙旗控股集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
研祥智能股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
罗氏诊断--Linux应用开发技术培训
西东控制集团--DSP2000应用技术及DSP2000在光伏并网发电中的应用与开发
科大讯飞--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
东北农业大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
中国电子科技集团--Dsp2000系统和应用开发技术培训
中国船舶重工集团--Dsp2000系统开发技术培训
晶方半导体--FPGA初中高技术培训
肯特智能仪器有限公司--FPGA初中高技术培训
哈尔滨大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
昆明电器科学研究所--Dsp2000系统开发技术
奇瑞汽车股份--单片机应用开发技术培训


 
 
  端海企业学院  
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