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  IC培训
   
 
大数据Hadoop生态体系课程培训
 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。
  上间和地点
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日
  实验设备
　   ◆小班教学，教学效果好
       
       ☆注重质量☆边讲边练
       ☆合格学员免费推荐工作
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  质量保障

       1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。
部份程大纲
 
  • 01 大数据概论 & Hadoop生态
    大数据概念
    大数据的特点（4V）
    大数据应用场景
    大数据发展前景
    大数据部门业务流程分析
    大数据部门组织结构（重点）
    Hadoop是什么
    Hadoop发展历史
    Hadoop三大发行版本
    Hadoop的优势（4高）
    02 Hadoop入门
    Hadoop组成
    HDFS架构概述
    YARN架构概述
    MapReduce架构概述
    大数据技术生态体系
    推荐系统框架图
    Hadoop运行环境搭建
    虚拟机环境准备
    安装JDK、安装Hadoop
    Hadoop目录结构
    03 Hadoop运行模式
    本地运行模式
    官方Grep案例
    官方WordCount案例
    伪分布式运行模式
    启动HDFS并运行MapReduce程序
    启动YARN并运行MapReduce程序
    配置历史服务器
    配置日志的聚集
    配置文件说明
    完全分布式运行模式
    04 完全分布式模式&源码编译
    虚拟机准备
    编写集群分发脚本xsync
    集群配置
    集群单点启动
    SSH无密登录配置
    群起集群
    集群启动/停止方式总结
    集群时间同步
    Hadoop编译源码
    常见错误及解决方案
    05 HDFS入门
    HDFS概述
    HDFS产出背景及定义
    HDFS优缺点
    HDFS组成架构
    HDFS文件块大小
    HDFS的Shell操作
    HDFS客户端操作
    HDFS客户端环境准备
    HDFS的API操作
    HDFS文件上传

    06 HDFS的API操作
    HDFS文件下载
    HDFS文件夹删除
    HDFS文件名更改
    HDFS文件详情查看
    HDFS文件和文件夹判断
    HDFS的I/O流操作
    HDFS文件上传
    HDFS文件下载
    07 HDFS的框架原理
    定位文件读取
    HDFS的数据流
    HDFS写数据流程
    剖析文件写入
    网络拓扑-节点距离计算
    机架感知
    副本存储节点选择
    HDFS读数据流程
    08 NN & DN工作机制
    NameNode&2NN工作机制
    Fsimage和Edits解析
    CheckPoint时间设置
    NameNode故障处理
    集群安全模式
    NameNode多目录配置
    DataNode工作机制
    数据完整性
    09 DN工作机制&新特性
    掉线时限参数设置
    服役新数据节点
    退役旧数据节点
    添加白名单
    黑名单退役
    Datanode多目录配置
    HDFS 2.X新特性
    集群间数据拷贝
    10 新特性& HA框架原理
    小文件存档
    回收站
    快照管理
    HA概述
    HDFS-HA工作机制
    HDFS-HA工作要点
    HDFS-HA自动故障转移工作机制
    HDFS-HA集群配置
    第三阶段
    大数据Hadoop生态体系
    11 HDFS-HA集群配置
    环境准备
    规划集群
    配置Zookeeper集群
    配置HDFS-HA集群
    启动HDFS-HA集群
    配置HDFS-HA自动故障转移
    YARN-HA配置
    YARN-HA工作机制
    配置YARN-HA集群
    HDFS Federation架构设计
    12 MapReduce框架原理
    MapReduce核心思想
    MapReduce进程
    MapReduce编程规范（八股文）
    MapReduce程序运行流程分析
    MapReduce工作流程
    常用数据序列化类型
    自定义bean对象实现序列化接口
    FileInputFormat切片机制
    CombineTextInputFormat切片机制
    自定义InputFormat
    13 Shuffle机制
    MapTask工作机制
    并行度决定机制
    Shuffle机制
    Partition分区
    WritableComparable排序
    GroupingComparator分组（辅助排序）
    Combiner合并
    数据倾斜&Distributedcache
    ReduceTask工作机制
    自定义OutputFormat
    14 数据压缩 & Yarn
    MapReduce支持的压缩编码
    采用压缩的位置
    压缩配置参数
    计数器应用、数据清洗
    Yarn基本架构、工作机制
    Yarn资源调度器、任务推测执行
    MapReduce作业提交全过程
    MapReduce开发总结
    MapReduce参数优化
    企业高频真题讲解20道
    15 MapReduce案例（一）
    案例一：统计一堆文件中单词出现的个数
    案例二：把单词按照ASCII码奇偶分区
    案例三：对每一个maptask的输出局部汇总
    案例四：大量小文件的切片优化
    案例五：统计手机号耗费的流量
    案例六：按照手机归属地不同省份输出到不同文件中
    案例七：按照总流量倒序排序
    案例八：不同省份输出文件内部排序
    案例九：求每个订单中最贵的商品
    案例十：Reduce端表合并（数据倾斜）

    16 MapReduce案例（二）
    案例十一：Map端表合并（Distributedcache）
    案例十二：小文件处理（自定义InputFormat）
    案例十三：自定义日志输出路径（自定义OutputFormat）
    案例十四：日志清洗（数据清洗）
    案例十五：倒排索引（多job串联）
    案例十六：找博客共同好友分析
    案例十七：对数据流的压缩和解压缩
    案例十八：在Map输出端采用压缩
    案例十九：在Reduce输出端采用压缩
    案例二十：TopN案例
    17 Zookeeper原理
    Zookeeper概述、特点
    Zookeeper数据结构
    Zookeeper应用场景
    Zookeeper下载地址
    Zookeeper本地模式安装
    配置参数解读
    Zookeeper内部原理
    Zookeeper选举机制
    Zookeeper节点类型
    Stat结构体
    18 Zookeeper原理&实战
    监听器原理、写数据流程
    分布式安装部署
    客户端命令行操作
    API应用环境搭建
    创建ZooKeeper客户端案例
    创建子节点案例
    获取子节点并监听节点变化案例
    判断Znode是否存在案例
    监听服务器节点动态上下线案例
    企业高频真题讲解3道
    19 Hive入门&安装
    什么是Hive
    Hive的优缺点
    Hive架构原理
    Hive和数据库比较
    Hive安装地址
    Hive安装部署
    将本地文件导入Hive案例
    MySql安装
    安装MySql服务器
    安装MySql客户端
    20 Hive远程连接
    MySql中user表中主机配置
    Hive元数据配置到MySql
    驱动拷贝
    配置Metastore到MySql
    多窗口启动Hive测试
    HiveJDBC访问
    启动hiveserver2服务
    启动beeline
    连接hiveserver2
    Hive常用交互命令
    第三阶段
    大数据Hadoop生态体系
    21 Hive命令 & 数据类型
    Hive其他命令操作
    Hive常见属性配置
    Hive数据仓库位置配置
    Hive查询后信息显示配置
    Hive运行日志信息配置
    参数配置方式
    Hive数据类型
    Hive基本数据类型
    Hive集合数据类型
    类型转化
    22 Hive DDL数据定义
    创建数据库
    查询数据库
    修改数据库
    删除数据库
    创建管理表
    创建外部表
    管理表与外部表的互相转换
    分区表基本操作
    分区表注意事项
    修改表、删除表
    23 Hive DML数据操作
    向表中装载数据（Load）
    通过查询语句向表中插入数据（Insert）
    查询语句中创建表并加载数据（as select）
    创建表时通过location指定加载数据路径
    Import数据到指定hive表中
    Insert导出
    Hadoop命令导出到本地
    Hive Shell 命令导出
    Export导出到HDFS上
    清除表中数据（Truncate）
    24 Hive查询
    全表和特定列查询
    列别名
    算术运算符、常用函数
    LIMIT语句
    WHERE语句
    比较运算符（BETWEEN/IN/ IS NULL）
    LIKE和RLIKE
    逻辑运算符（AND/OR/NOT）
    分组、GROUP BY语句
    HAVING语句
    25 Hive JOIN & 排序
    等值JOIN & 表的别名
    内连接
    左外连接、右外连接
    满外连接、多表连接
    笛卡尔积 JOIN
    全局排序（Order By）
    按照别名排序、多个列排序
    每个MapReduce内部排序（Sort By）
    分区排序（Distribute By）
    CLUSTER BY

    26 Hive分桶 & 函数
    分桶表数据存储
    分桶抽样查询
    常用查询函数
    空字段赋值
    CASE WHEN
    行转列
    列转行
    窗口函数
    Rank
    系统内置函数
    27 Hive函数 & 压缩 & 存储
    自定义UDF、UDAF、UDTF函数
    压缩和存储
    源码编译支持Snappy压缩
    开启Map输出阶段压缩
    开启Reduce输出阶段压缩
    列式存储和行式存储
    TextFile格式、Orc格式
    Parquet格式
    主流文件存储格式对比实验
    存储和压缩结合案例
    28 企业级调优
    Fetch抓取
    本地模式
    表的优化
    小表、大表Join
    大表Join大表
    MapJoin
    Group By
    Count(Distinct) 去重统计
    笛卡尔积
    行列过滤
    29 Hive企业级调优（二）
    动态分区调整
    分桶、分区
    Map数
    小文件进行合并
    复杂文件增加Map数
    Reduce数
    并行执行、严格模式
    JVM重用、推测执行
    压缩
    EXPLAIN（执行计划）
    30 企业级调优 & 项目实战
    项目视频表
    项目用户表
    项目技术选型
    数据清洗
    数据分析
    ETL之ETLUtil
    ETL之Mapper
    ETL之Runner
    执行ETL
    项目数据准备
    第三阶段
    大数据Hadoop生态体系
    31 Hive项目实战&企业真题
    统计视频观看数Top10
    统计视频类别热度Top10
    统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数
    统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别Rank
    统计每个类别中的视频热度Top10，以Music为例
    统计每个类别中视频流量Top10，以Music为例
    统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频
    统计每个类别视频观看数Top10
    项目总结
    企业高频真题讲解2道
    32 Cloudera Manager & Impala
    CM概念
    CM功能
    CM环境准备
    CM安装部署
    CM案例实操
    Impala入门
    什么是Impala
    Impala优缺点
    Impala架构
    Impala下载地址
    33 Impala安装
    Impala安装方式
    Impala监护管理
    Impala初体验
    Impala的操作命令
    Impala的外部shell
    Impala的内部shell
    Impala的数据类型
    DDL数据定义
    创建数据库
    查询数据库
    34 Impala操作
    创建管理表、外部表
    创建分区表
    向表中导入数据
    查询分区表中的数据
    增加多个分区
    删除分区、查看分区
    数据导入、导出
    自定义函数
    存储和压缩
    优化
    35 IDEA
    IDEA介绍
    Windows下安装过程
    启动应用后简单配置
    创建工程
    设置显示常见的视图
    工程界面展示
    创建package和class
    设置常用配置20项
    设置快捷键、自定义模板
    关联Tomcat、Web项目案例实操

    36 数据采集框架Flume
    Flume定义
    Flume组成架构
    Flume拓扑结构
    Flume Agent内部原理
    Flume事务
    Flume快速入门
    Flume下载地址、安装部署
    案例一：监控端口数据官方案例
    案例二：实时读取本地文件到HDFS案例
    案例三：实时读取目录文件到HDFS案例
    37 Flume高级
    案例四：单数据源多出口案例(选择器)
    案例五：单数据源多出口案例(Sink组)
    案例六：多数据源汇总案例
    自定义组件
    案例七：自定义Source案例
    案例八：自定义Sink案例
    Flume监控之Ganglia
    Ganglia的安装与部署
    操作Flume测试监控
    企业高频真题讲解6道
    38 Kafka入门
    消息队列
    为什么需要消息队列
    什么是Kafka
    Kafka架构
    环境准备
    Kafka集群部署
    Kafka命令行操作
    Kafka工作流程分析
    数据写入方式
    数据分区（Partition）
    39 Kafka原理
    数据副本（Replication）
    数据写入流程
    数据保存
    存储方式
    存储策略
    Zookeeper存储
    本地存储
    数据消费
    高级API
    低级API
    40 Kafka高级
    消费者组
    消费方式
    消费者组案例
    Kafka生产者Java API
    创建生产者（新API）
    创建生产者带回调函数（新API）
    自定义分区生产者
    Kafka消费者高级API
    Kafka消费者低级API
    Kafka拦截器原理及案例
    第三阶段
    大数据Hadoop生态体系
    41 Kafka高级
    Kafka监控
    KafkaManager
    KafkaMonitor
    Kafka进阶
    分区分配策略
    Range Strategy
    RoundRobin Strategy
    高可靠性存储
    Kafka文件存储机制
    复制原理和同步方式

    42 Kafka高级 & 面试题
    ISR
    数据可靠性和持久性保证
    框架整合
    Kafka与Flume比较
    Flume与Kafka集成
    Kafka Streams简介
    Kafka Streams特点
    为什么要有Kafka Stream
    Kafka Stream数据清洗案例
    企业高频真题10道

    43 HBase原理及安装
    HBase的角色
    HBase的架构
    HBase部署与使用
    HBase基本操作
    HBase表的操作
    HBase读数据流程
    HBase写数据流程
    HBase JavaAPI
    安装Maven并配置环境变量
    新建Maven Project
    编写HBaseAPI程序
    44 HBase集成及运维
    官方HBase-MapReduce
    自定义HBase-MapReduce1
    自定义HBase-MapReduce2
    HBase与Hive的对比
    HBase与Hive集成使用
    与Sqoop的集成
    常用的Shell操作
    数据的备份与恢复
    节点的服役
    节点的退役
    版本的确界
    45 HBase企业级优化
    HBase高可用
    Hadoop的通用性优化
    Linux优化
    Zookeeper优化
    HBase优化
    HBase预分区优化
    RowKey设计
    内存优化
    基础优化
    HBase在商业项目中的能力
    HBase2.0新特性

    46 HBase微博项目
    微博系统需求分析
    微博系统代码设计
    创建命名空间以及表名的定义
    创建微博内容表
    创建用户关系表
    发布微博内容
    添加关注用户
    移除（取关）用户
    获取关注的人的微博内容
    测试
    47 Sqoop
    Sqoop原理、安装
    导入数据
    RDBMS到HDFS
    RDBMS到Hive
    导出数据
    HIVE/HDFS到RDBMS
    脚本打包、常用命令列举
    命令&参数详解
    Sqoop的案例实操

    48 Azkaban
    各种调度工具特性对比
    Azkaban与Oozie对比
    Azkaban特点
    Azkaban下载地址
    Azkaban安装部署
    案例一：Command类型之单一job
    案例二：Command类型之多job工作流
    案例三：HDFS操作任务调度
    案例四：MapReduce任务调度
    案例五：Hive脚本任务调度
    49 Oozie
    Oozie框架原理
    Oozie的功能模块
    Oozie的常用节点
    Oozie的安装部署
    案例一：Oozie调度shell脚本
    案例二：Oozie逻辑调度执行多个Job
    案例三：Oozie调度MapReduce任务
    案例四：Oozie定时任务/循环任务


    50 HUE
    HUE简介
    HUE安装
    案例一：HUE与HDFS集成案例
    案例二：HUE与YARN集成案例
    案例三：HUE与Hive集成案例
    案例四：HUE与Mysql集成案例
    案例五：HUE与Oozie集成案例
    案例六：HUE与HBase集成案例
    案例七：HUE与Zookeeper集成案例
    案例八：HUE与Sqoop2集成案例
    第三阶段
    大数据Hadoop生态体系
    51 Git&Git Hub
    Git安装配置
    Git本地库搭建
    Git常用操作命令
    Github注册与配置
    Github与Git协同办公
    TortoiseGit安装配置
    Egit操作push/pull，
    Git工作流
    集中式&GitFlow&Forking
    52 ETL数据清洗工具Kettle
    Kettle入门
    Kettle安装
    Kettle使用
    案例一：日志文件导数据到Hive
    案例二：MySQL导数据到Hive
    案例三：Hive导数据到Hive
    案例四：Hive导数据到HBase
    案例五：Hive导数据到ES

    53 Kylin
    Kylin应用场景
    Kylin工作原理
    Kylin体系架构
    Kylin集群环境
    为Kylin集群搭建负载均衡器
    Sample Cube案例
    Cube创建案例
    查询Cube
    Kylin的元数据、垃圾清理
    54 Storm原理
    Storm应用场景及行业案例
    Storm特点、编程模型
    元组（Tuple）、流（Stream）
    水龙头（Spout）、转接头（Bolt）
    拓扑（Topology）
    主控节点与工作节点
    流分组（Stream grouping）
    工作进程（Worker）
    spout的tail特性
    55 Storm案例
    执行器（Executor）、任务（Task）
    实时流计算常见架构图
    Storm集群规划、集群搭建
    Storm命令行操作
    分组策略和并发度
    网站日志处理案例
    实时单词统计案例
    实时计算网站PV案例
    实时计算网站UV去重案例
端海教育实验设备
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
fpga培训班*
 
本部份程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 
  合作伙伴与授权机构



Altera全球合作培训机构


诺基亚Symbian公司授权培训中心


Atmel公司全球战略合作伙伴


微软全球嵌入式培训合作伙伴


英国ARM公司授权培训中心


ARM工具关键合作单位
  我们培训过的企业客户评价：
    端海的andriod系统与应用培训完全符合了我公司的要求，达到了我公司培训的目的。特别值得一提的是授部份讲师针对我们公司的开发的项目专门提供了一些很好程序的源代码，基本满足了我们的项目要求。
——上海贝尔，李工
    端海培训DSP2000的老师，上部份思路清晰，口齿清楚，由浅入深，重点突出，培训效果是不错的，
达到了我们想要的效果，希望继续合作下去。
——中国电子科技集团技术部主任马工
    端海的FPGA培训很好地填补了高校FPGA培训空白，不错。总之，有利于学生的发展，有利于教师的发展，有利于部份程的发展，有利于社会的发展。
——上海电子学院，冯老师
    端海给我们公司提供的Dsp6000培训，符合我们项目的开发要求，解决了很多困惑我们很久的问题，与端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所，项目部负责人李先生
    MTK培训-我在网上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驱动的培训，老师经验很丰富，知识面很广。下一个还想培训IPHONE苹果手机。跟他们合作很愉快，老师很有人情味，态度很和蔼。
——台湾双扬科技，研发处经理，杨先生
    端海对我们公司的iPhone培训，实验项目很多，确实学到了东西。受益无穷啊！特别是对于那种正在开发项目的，确实是物超所值。
——台湾欧泽科技,张工
    通过参加Symbian培训，再做Symbian相关的项目感觉更加得心应手了，理论加实践的授部份方式，很有针对性，非常的适合我们。学完之后，很轻松的就完成了我们的项目。
——IBM公司，沈经理
    有端海这样的DSP开发培训单位，是教育行业的财富，听了他们的部份，茅塞顿开。
——上海医疗器械高等学校，罗老师
  我们最新培训过的企业客户以及培训的主要内容：
 

一汽海马汽车DSP培训
苏州金属研究院DSP培训
南京南瑞集团技术FPGA培训
西安爱生技术集团FPGA培训，DSP培训
成都熊谷加世电气DSP培训
福斯赛诺分析仪器（苏州）FPGA培训
南京国电工程FPGA培训
北京环境特性研究所达芬奇培训
中国科学院微系统与信息技术研究所FPGA高级培训
重庆网视只能流技术开发达芬奇培训
无锡力芯微电子股份IC电磁兼容
河北科学院研究所FPGA培训
上海微小卫星工程中心DSP培训
广州航天航空POWERPC培训
桂林航天工学院DSP培训
江苏五维电子科技达芬奇培训
无锡步进电机自动控制技术DSP培训
江门市安利电源工程DSP培训
长江力伟股份CADENCE培训
爱普生科技（无锡）数字模拟电路
河南平高电气DSP培训
中国航天员科研训练中心A/D仿真
常州易控汽车电子WINDOWS驱动培训
南通大学DSP培训
上海集成电路研发中心达芬奇培训
北京瑞志合众科技WINDOWS驱动培训
江苏金智科技股份FPGA高级培训
中国重工第710研究所FPGA高级培训
芜湖伯特利汽车安全系统DSP培训
厦门中智能软件技术Android培训
上海科慢车辆部件系统EMC培训
中国电子科技集团第五十研究所，软件无线电培训
苏州浩克系统科技FPGA培训
上海申达自动防范系统FPGA培训
四川长虹佳华信息MTK培训
公安部第三研究所--FPGA初中高技术开发培训以及DSP达芬奇芯片视频、图像处理技术培训
上海电子信息职业技术学院--FPGA高级开发技术培训
上海点逸网络科技有限公司--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
格科微电子有限公司--MTK应用（MMI）和驱动开发技术培训
南昌航空大学--fpga高级开发技术培训
IBM公司--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
上海贝尔--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
中国双飞--Vxworks应用和BSP开发技术培训

 

上海水务建设工程有限公司--Alter/XilinxFPGA应用开发技术培训
恩法半导体科技--AllegroCandencePCB仿真和信号完整性技术培训
中国计量学院--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
冠捷科技--FPGA芯片设计技术培训
芬尼克兹节能设备--FPGA高级技术开发培训
川奇光电--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
东华大学--Dsp6000系统开发技术培训
上海理工大学--FPGA高级开发技术培训
同济大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
上海医疗器械高等专科学校--Dsp6000图像/视频处理技术培训
中航工业无线电电子研究所--Vxworks应用和BSP开发技术培训
北京交通大学--Powerpc开发技术培训
浙江理工大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
台湾双阳科技股份有限公司--MTK应用（MMI）和驱动开发技术培训
滚石移动--MTK应用（MMI）和驱动开发技术培训
冠捷半导体--Linux系统开发技术培训
奥波--CortexM3+uC/OS开发技术培训
迅时通信--WinCE应用与驱动开发技术培训
海鹰医疗电子系统--DSP6000图像处理技术培训
博耀科技--Linux系统开发技术培训
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台湾欧泽科技--iPhone开发技术培训
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