教学优势
曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承20年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
Ø 功能点的最基本概念
Ø 1979年：IFPUG的原始功能点
Ø 2000年（约）：NESMA的简化功能点
Ø 2009年：中国功能点标准
Ø IFPUG功能点定义五种计数项
o 复杂的调整因子定义（本课程中弃用）
Ø NESMA两级简化体系
o Indicative Function Point
o Estimated Function Point
Ø AFP简化体系
o Agile Function Point
Ø 软件因素调整因子
o 应用类型调整因子
o 规模调整因子
o 变更调整因子
o 二次开发调整因子
o 维护调整因子
o 多端开发调整因子
Ø 开发因素调整因子
o 团队经验因子
o 语言类型因子
Ø 实际使用中因子的选择
Ø 两种功能点
o 应用功能点（静态）
o 开发功能点（动态）
Ø 对已完成系统的应用功能点进行度量
o 界面计数法（最原始的IFPUG计数法，效率200~400FP/人天，精度10%（与使用者水平相关））
o 简化的界面计数法（NESMA EFP计数法，效率约2000FP/人天，精度不详（估计在15%左右））
§ 练习：对已有软件（需要在课堂环境中可访问）进行功能点计数
o 数据库回归法（2009年中国标准中推荐使用的计数法，效率约4000~6000FP/人天，精度不详（估计在30%左右））
§ 练习：对预先导出的数据库表进行功能点计数练习
o 基于需求文档的功能点计数法（兼容NESMA EFP计数法，效率无限（但需要文档反应真实产品且变更被记录），精度10%（与使用者水平相关））
§ 练习：使用AdaScope工具对按SEAi结构编写的需求文档进行计数
o SEAiSimpleApi自动计数法（AdaPPM工具中的简化计数法，效率无限（仅需10分钟安装插件），精度约10%（与架构相关，需要校准）；无法识别三方行为（多数时候差异不大，特定状态需人工校准））
§ 演示：在生产软件中安装SEAiSimpleApi，并在AdaPPM中对其进行自动功能点计数
o SEAiApi自动计数法（AdaPPM工具中的标准计数法，效率无限（需要写代码时植入注解），精度与人类相同（与使用者水平相关），可使用SEAiSimpleApi进行交叉验证；可以识别三方行为）
§ 演示：在生产软件中安装SEAiApi，添加注解，并在AdaPPM中对其进行自动功能点计数
Ø 对已迭代开发系统的开发功能点进行度量
o 增强/E 与废弃/R功能点的功能点计数
o SEAi中对增强与废弃功能的标记
§ 练习：使用AdaScope对迭代需求进行自动计数
Ø 简化的界面计数法（NESMA EFP计数法，效率约2000FP/人天，精度不详（估计在15%左右））
Ø 度量的2个时机
Ø 五大度量指标（FP=功能点数）
o 生产率 = FP/人天
o 编码消耗率 = 逻辑代码行 / FP
o 测试用例密度 = 测试用例数 / FP
o 测试缺陷密度 = 测试缺陷数 / FP
o 发布缺陷密度 = 发布缺陷数 / FP
Ø 基础度量数据的定义与采集方法
o 功能点数
o 人天数计算方法
o 测试用例计数方法
o 测试缺陷计数方法
o 发布缺陷数计数方法
Ø 基准比对与五点估算
o 利用P10，P25，P50，P75，P90对基线进行分布表述
Ø 横向对比
o 利用“应用功能点”及派生度量项建立团队基线
o 演示1：在AdaPPM中对比组织内部项目的五大指标排名
o 演示2：在AdaPPM中对比项目 pk 业界的五大指标
Ø 纵向跟踪（统计过程控制）
o 利用“开发功能点”及派生度量项建立统计过程控制
o 演示1：在AdaPPM中监控各项指标穿越P25/P75的情况
Ø 基于功能点的绩效管理
o 平衡积分卡的四象限
o 理解保健因素与激励因素的差异
o “首席科学家制度”
Ø QAMMI量化敏捷成熟度模型概述
o 基于行为与基于量化的成熟度模型对比
o 扩展的度量数据（约10个左右）
Ø 基准比对Benchmarking方法
Ø 练习1：在Excel表中建立Benchmarking基线
Ø 演示1：在AdaPPM中建立Benchmarking基线，并与行业数据进行对比
Ø 演示2：在AdaPPM中分析Benchmarking基线的走向
Ø 归一化分析（练习见后）
Ø 相关性分析及其强弱分析
o 相关性与因果关系的区分
Ø 练习1：在Excel中进行求解两组数据的相关系数
Ø 演示1：在AdaPPM中进行相关性分析
Ø 可控因素与不可控因素
Ø 根因分析与解决方案CAR
Ø 预测模型
o 练习1：在Excel表中对已知数据进行函数拟合
o 演示1：在Excel表中求解“归一化测试缺陷密度”
o 演示1：在Excel表中求解“达到特定缺陷密度所需的CCI数值”
