         遥感数据处理、监测与机器学习培训

第一章

理解栅格基本槪念：什么是栅格数据，像元值，分辨率，栅格数据的符号化方式，分析环境的 设置等；掌握zone和region的槪念以及转換方法〇

栅格基础知识

栅格常用工具

学习常用的处理栅格的工具，如提高栅格数据的显示效率；改变栅格数据的分辨率；

栅格数据 与矢量数据之间的相互转換；提取符号像元值要求的区域等；计算指定区域的统计信息。

第四章

数字高程模型DHM是对地面高程进行空间描述的一种离敎的数字表迖，通过DH\1数据可以对地 形和地貌进行分析。

地形地貌分析

第五章

了解常用的数据获取方式和下载网站；

影像数据介绍

掌握常见的传感器以及其影像数据的特征； 查看影像数据信息。

第六章

中科信软下载或拿到的影像数据，不能直接用来进行分析，还需要进行前期的处理，称之为影像的预处 理。

影像预处理方法

第七章 影像分类

人工智能时代，机器学习和深度学习应用广泛，我们也可以在遥感影像提取土地利用的研究中 使用这些学习方法，

实现土地利用类型自动提取，高效而快速地找出目标地物。

第八章

混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，具体评价指标有总体精度、生产者 精度、用户精度、Kappa系数等，

这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。本章学 习中我们通过混淆矩阵来评价分类结果的优劣。

分类准确性评估

第九章 变化分析

无论变化在一瞬间发生，还是长期的演变，人工的监测是十分困难的，如果使用遥感影像来监 测变化，可以节省人力物力，更能发生隐藏的规律。

第十章
定量反演

定量遥感是指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法〇定量遥感在区域尺度 的应用广泛，

人工方法很难在大区域中使用，遥感的方法却可以轻松获取相关信息〇

生态敏感性分析

生态敏感性分析是指在不损失或不降低环境质量的情况下，生态因子对外界压力或外界千扰适 应能力6生态功能区的划分和生态红线的划定都依据生态敏感性的等级评定。